针对 FAIR 数据的数据产品思维

数据产品思维 重视将数据消费者视为客户，确保他们在数据价值链中的无缝体验。这包括易用的数据发现、理解、信任、访问和消费。产品思维 不是一个新概念，过去我们在运维中施用了这一概念，建立了运维产品和微服务，它伴随着构建长期的跨功能的团队在组织中拥有并分享他们的数据。通过结合数据和产品思维，我们相信组织能够使用 FAIR (可发现, 可访问, 可互通且可复用) 原则进行数据运营。我们的团队使用如Collibra 和 DataHub 的数据目录实现数据产品的 可发现性。为了建立信任，我们发布数据质量和 服务等级指标 ，比如数据产品的及时性、完整性和一致性, 并使用 Soda Core 和 Great Expectations 等工具自动化数据质量检查。 数据可观测性可同时通过Monte Carlo等平台实现。

我们已经看到数据产品随着时间的推移，演变为多个用例的可重用构建块。随着我们在识别和构建价值驱动的数据产品上的进展，后续用例的上市时间也随之加快。因此，我们的建议是，采纳 针对 FAIR 数据的数据产品思维 。