Was ist CD4ML?
Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML, kontinuierliche Bereitstellung für Machine Learning) ist ein Ansatz, um Herausforderungen zu meistern, die sich bei der Überführung von ML-Modellen in die Produktion stellen. CD4ML ermöglicht es, den Prozess vollständig automatisiert umzusetzen und die Qualität sowie Geschwindigkeit der Bereitstellung zu erhöhen.
Wie kann Ihr Unternehmen von CD4ML profitieren?
Verbesserte Cycle Time ermöglicht schnelleres Lernen
Automatisieren Sie den Prozess – von der Experimentierphase über die Bereitstellung in der Produktion bis zum Monitoring. Das verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil und sorgt dafür, dass Ihr Unternehmen Erkenntnisse und Feedback schneller integrieren kann.
Organisatorische Hindernisse beseitigen
Brechen Sie die Silos zwischen Teams und Kompetenzen auf. Damit bringen Sie Ihre organisatorischen Strukturen und Ihre Technologielandschaft in Einklang mit Ihren Geschäftsergebnissen.
Erhöhen Sie die Produktivität mit Platform Thinking
Wenden Sie Platform Thinking auf der Ebene der Dateninfrastruktur an. So können Ihre Teams neue Produkte für Machine Learning und Insights schneller erstellen und bereitstellen, ohne etwas neu zu erfinden oder doppelte Arbeit leisten zu müssen.
Schaffen Sie einen robusten Governance-Prozess
Nutzen Sie Automatisierung und Standards, um einen robusten Data- und Architektur-Governance-Prozess innerhalb des Unternehmens zu schaffen. Meistern Sie die Risiken bei der Freigabe von Änderungen auf schnelle, sichere und zuverlässige Art und Weise.
