2024年10月23日，全球专注于战略、体验和软件的技术咨询公司Thoughtworks（纳斯达克股票代码：TWKS）发布了第31期《技术雷达》。《技术雷达》为半年刊，汇聚了Thoughtworks团队的观察、讨论，以及帮助客户解决复杂业务挑战的前线实践经验。
本期《技术雷达》重点聚焦生成式AI工具、平台和框架的激增，这些技术不仅帮助开发者更加高效地构建AI系统，同时也推动了更加负责任的应用实践。例如，控制“上下文窗口”或获取结构化输出，有助于降低生成式AI使用中的常见风险，从而增强企业在生成式AI领域取得成功的能力。
尽管生成式AI工具生态系统带来了显著的优势，其复杂性和多样性也让开发者面临选择困难。因此，Thoughtworks建议企业在选择工具时，应结合自身的具体应用场景，尤其是目标和潜在风险，进行全面评估。此外，这些工具的应用还需配合经过验证的工程实践，以确保系统的高可靠性和质量。
“如我们预料，生成式AI和大语言模型是本期《技术雷达》讨论的核心，但更值得注意的是，AI相关工具、技术和框架正在快速从试验阶段转向广泛应用，这对AI解决方案的实际落地具有重要意义。”Thoughtworks首席技术官Rachel Laycock表示。“尽管企业可以使用种类繁多的AI工具来解决现实问题，但务必通过优良的工程实践进行评估，以确保AI的应用安全、透明且可靠。”
第31期《技术雷达》的主要主题包括：
AI使用中的反模式： 尽管AI是强大的工具，过度依赖可能导致代码质量下降、代码库膨胀等问题。因此，保持人工监督并坚持良好的工程实践，确保AI是开发过程的有力支持而不是负担。通过这种平衡，企业能够充分发挥生成式AI的潜力，同时规避潜在风险。
Rust语言的蓬勃发展： Rust的普及显而易见，越来越多的Rust工具和库出现在各种技术生态系统中。Rust以“极致的速度”和减少常见开发陷阱而闻名，成为系统编程领域的首选语言。强大的生态系统和开发者社区进一步巩固了其领导地位。
WebAssembly（WASM）的渐进式崛起： WASM作为一种低级别二进制格式，能够在Web浏览器中运行复杂的应用程序。借助现有的JavaScript虚拟机，WASM使开发者能够创建高效的跨平台应用，同时降低基础设施成本。尽管这项技术已经存在多年，但它在本期讨论中的频繁出现，预示着WASM可能即将迎来更多的应用场景，为开发者和企业带来新的机遇。
AI相关生态系统的爆发式增长： 随着AI模型的持续发展，相关工具、平台和框架的生态系统也呈现出爆炸式的扩展。开发者通过创造大量工具定制和优化AI解决方案，类似于2015年JavaScript生态系统的迅速成长，表明AI生态系统未来有着巨大的发展潜力。
访问www.thoughtworks.com/radar以浏览交互式《技术雷达》，或下载PDF版本。
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