由于医院工作人员经常因处理大量病例而超负荷工作，因此优先考虑患者的这一能力至关重要。案例经理每天有很多工作要做，通常使用基于纸张的方法来管理他们的工作。医院系统在优先排序和决策过程中缺乏标准化，这可能会导致患者拒绝付款和医院工作人员的行政负担这种可避免的情况出现。
MCG Health 是 Hearst Health network 的一部分，将循证医学指南与数据科学相结合，为每位患者提供最佳护理，并为医疗保健中的重要决策提供参考信息。 MCG 通过对最新研究和学术文章的透明评估，以及富有洞察力的分析，对每一个护理决定提供了充满信心所需的审查信息。 MCG Health 和 Thoughtworks 合作开发了 MCG 首个上市的人工智能产品： Indicia for Effective Focus, 这是一种医院系统应用程序，将机器学习与循证指南联系起来，旨在使医院工作流程对病例管理人员而言更加高效。
“我们与 Thoughtworks 真正作为一个团队进行协作。 我们开发了产品并在预算范围内按时交付，因此这确实是一项令人兴奋的开发工作，也是非常好的合作伙伴关系。”
Bernadette Minton
MCG Health 数据科学解决方案副总裁
Indicia for Effective Focus 使用机器学习从实时患者数据中通过电子健康记录 (EHR) 对病例进行优先排序，以便病例管理者持续监控患者的最佳护理水平。该解决方案帮助组织识别任何可能处于不当状态（住院护理、观察护理、出院）的病例。它使用基于 MCG 临床证据的风险算法来识别所需状态的变化。此解决方案有助于将精力集中在最需要关注的案例上。
通过使用尖端技术和基于证据的优先级模型，Indicia for Effective Focus 能够：
- 使用以患者为中心、基于证据的算法进行有效和高效的病例管理，以加快分类速度
- 帮助医院领导进行跨部门或卫生系统的的工作，减少行政负担
- 通过减少可预防的付款人拒绝来减少索赔上诉
Indicia for Effective Focus 在多个医院系统中的早期采用者反馈都非常积极。该解决方案现已广泛使用，并且 MCG 继续吸引新客户。 MCG Health 非常高兴能够继续添加更多基于证据的和 AI 功能，以使 Indicia for Effective Focus 为最终用户提供更加集成、有凝聚力的体验。