计算机视觉

有何益处？

计算机视觉可自动完成查看视频输入、图像分类等单调的任务，不仅能除人为误差风险，而且具有高度的准确性。这样一来，计算机视觉就可以帮助您省钱。

计算机视觉有数百种潜在应用，其中包括面部识别、互联安全系统、内容分类和增强现实。因此，组织有充足的机会可以利用计算机视觉进行创新。

计算机视觉的应用并不局限于可见光谱，因此您几乎不费什么工夫就能给计算机视觉加上红外视觉等额外功能。

需考量的因素？

经过专门训练后，计算机视觉能很好地识别出训练的对象。但除此之外，计算机视觉能实现的功能非常有限。

由于缺少新事件的确定参考框架，计算机视觉模型无法将发生的新事件识别为威胁或异常。而面对相同的情况，人类则可以利用自身的知识和经验，对所发生的事件做出可靠的判断。

计算机视觉系统在次优条件中可能无法做出准确判断（但这一点在监控应用中尤为重要），因为大雨或照明不足会影响识别的准确性。

目前，解决这一问题的方法是持续向计算机视觉系统输入大量数据，尝试弥补这些情报缺口。