数据局部性

数据局部性是将计算转移到数据所在节点（而不是将数据转移到计算节点），以减少网络拥塞并提高计算吞吐量的过程。

处理大量数据会对降低网络和系统的性能。在节点和系统之间移动庞大的数据集会消耗大量带宽，使其他操作变慢，并且移动过程中会耗费大量时间。数据局部性通过向数据位置转移明显较轻的处理代码来克服这一挑战。

它是什么？

数据局部性是将处理代码向系统中的数据转移，而不是通过网络强制处理大量数据。



数据局部性的应用场景是当处理数据集所需的代码小于数据集本身的时候——此时，代码向数据转移比数据向代码转移更有效，更经济。

数据局部性提供了一种减少网络流量和优化带宽使用的简单方法，对于经常处理遍布多个存储节点的大型数据集的组织来说，这种方法尤其可行。