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The business case for AI: Making it real and ethical
人机协作将人类和人工智能结合起来，以提供比仅靠人类或人工智能更有价值的洞见。
人工智能和机器学习在从巨型数据集中提取洞见的能力方面是无与伦比的。但是，在大多数情况下，人类在理解这些洞见的背景及其含义的微妙细微差别方面的表现仍然要好得多。通过将两者结合在一起，人机协作将深厚人类经验与人工智能提供的分析范围和规模相结合。
它是什么？
简单地说，人机协作只是让人类和自动化技术相互协作，以实现共同的目标。
这可以有很多种形式。最常见的是让人类专家审查和验证人工智能或机器学习模型的输出：在人工智能和机器学习中添加自己的知识和专业技能、过滤不良输出并帮助培训人工智能，以便随着时间的推移提供更好的输出。
在工艺术语中，它可用于指涉及人类和自动化工具的操作。这可能是物理过程，如涉及人类和自动化触点的装配线，或结合人工智能和人类分析的业务智能过程。
有何益处？
人机协作使您能够以全新的方式看待自动化。它不只是简单地实现由人类团队完成的工作自动化和降低成本，而是使用技术来增强人工智能——优先考虑高价值产出，而不是直接节省成本。
它使您充分利用您团队多年来所积累的专业技能和知识，使团队摆脱日常、繁琐的任务，允许其将时间和精力集中在对业务而言最有价值的地方。
目前，人工智能和机器学习只能提供有限的信息。人机协作增加了至关紧要的人类验证层，这对于确保“无论人工智能从提供的数据中得出任何结论，都能相应地转化为客户的正确输出”至关重要。
需考量的因素？
人机协作最明确需要考虑的因素是成本。当一个过程完全自动化且不涉及人类时，您将会节省人工成本。当它完全由人类操作时，您不会承担任何与构建、培训或操作人工智能或机器学习模型相关的成本。
但要使用人机协作，您就无法节省上述成本。您既要承担人工智能成本，也要承担人类专家成本。相应地，您得到的回报是人类或人工智能都无法单独提供的高质量输出。
因此，人机协作主要用于高价值探索性或创新项目，即需要大规模分析以及人类团队所拥有的专业技能的用例类型。
如何应用？
在瑞典，酿酒商 Mackmyra 最近利用人机协作生产了名为“Intelligens”的新型单一麦芽威士忌。通过与数据驱动咨询公司 Fourkind（现在是 Thoughtworks 的子公司）合作，酿酒厂利用人工智能获取数十亿种配方成分组合，以及酒类销售情况和客户偏好数据，以配制客户“应该 ”喜欢的新配方。
然后，酿酒厂的首席调酒师根据自己的经验和专业技能选择了最佳 AI 生成组合。结果该款威士忌非常受欢迎，销售速度极快。
这仅是最近的一个使用案例。大多数人机协作看起来像是：人类专业技能增强人工智能输出，以产生高价值结果。
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