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发布于 : Nov 20, 2019
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Nov 2019
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Fairseq是Facebook AI Research的序列到序列建模工具套件，允许研究人员和开发人员训练定制模型以进行翻译、摘要、语言建模和其他NLP任务。对于PyTorch的用户来说，这是一个不错的选择。它提供了各种序列到序列模型的参考实现，支持跨多个GPU和机器的分布式训练，可扩展性强，并具有许多预训练的模型，其中包括RoBERTa，它是对BERT的优化。

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