Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
发布于 : Apr 26, 2023
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中,那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中,那么它很有可能已经不再具有相关性,我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。 了解更多
Apr 2023
Assess ?

在数据工程领域,可选用工具和技术数量之多,让人眼花缭乱。 对于经验较少的工程师,借助一个抽象层来接触这些工具未尝不是一种合理的对策。这让他们能够专注于手头的任务,而不必分心去学习各个技术专用的 API,并且可以不费力地配置不同的底层实现技术。 Fugue 就是这样一个抽象层。 它为分布式计算提供统一的接口,使得在 SparkDask、Ray 和 DuckDB 经过较少的修改就能运行Python、pandas 和 SQL 代码。 不过,如果团队已经决定采用某一组确定的技术,并且熟悉这些技术的 API,能够对工具的系统底层做深入的调整和设置,那么这样的抽象层提供的价值就会降低。

下载 PDF

 

English | Español | Português | 中文

订阅技术雷达简报

 

立即订阅

查看存档并阅读往期内容