发布于 : Oct 28, 2020
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Oct 2020
评估
现代机器学习模型非常复杂，并且需要大量标记训练数据集进行学习。Snorkel 始于斯坦福 AI 实验室，开发者们意识到手动标记数据非常昂贵，而且通常不可用。Snorkel 使我们可以通过创建标记函数的方式自动对训练数据进行标记。Snorkel 采用监督式学习技术来评估这些标记函数的准确性和相关性，然后重新赋权并组合输出标签，从而生成高质量的训练标签。由此，Snorkel 的创建者们推出了一个名为 Snorkel Flow 的商业平台。尽管 Snorkel 本身已不再被积极研发，但它在使用弱监督方法标记数据方面的思想仍具有重要意义。
