大型视觉模型(LVM)平台

大语言模型（LLMs）在当前吸引了如此多的关注，以至于我们往往忽略了大型视觉模型（LVMs）的持续发展。这些模型可用于分割、合成、重建和分析视频流和图像，有时还结合了扩散模型或标准卷积神经网络。尽管 LVMs 有潜力彻底改变我们处理视觉数据的方式，但在生产环境中适应和应用这些模型仍面临重大挑战。例如，视频数据在收集训练数据、分割和标注对象、微调模型以及部署和监控这些模型时，带来了独特的工程挑战。与 LLMs 更适合简单的聊天界面或纯文本 API 不同，计算机视觉工程师或数据科学家必须管理、版本化、注释和分析大量的视频流数据，这项工作需要一个可视化界面。大型视觉模型(LVM)平台是新兴的一类工具和服务，其中包括 V7、 Nvidia Deepstream SDK 和 Roboflow，这些平台正在解决这些挑战。Deepstream 和 Roboflow 对我们特别有吸引力，因为它们结合了用于管理和标注视频流的集成 GUI 开发环境，同时提供了 Python、C++或 REST API 以便从应用代码中调用模型。