依赖漂移适应度函数

演进式架构借用自进化计算而引入的适应度函数，可以客观地展示应用程序及架构是否正在偏离期望的指标，实际上是可以集成到发布流水线中的测试。 依赖漂移适应度函数 追踪应用程序一个主要指标，即应用依赖的库、API或环境组件的新鲜度，并可以将过时需要更新的依赖标记出来。随着 Dependabot、Snyk 这类用于检测依赖漂移的工具日趋成熟，我们可以轻松地在软件发布流程中加入依赖漂移适应度函数，以保证应用程序依赖的更新。

许多团队和组织缺少正式或一致的方式来跟踪软件中的技术依赖关系。当软件需要更改，而其中使用的过时版本的库、API或者组件引发问题或者延期时，这个问题就暴露出来了。依赖漂移适应度函数是一项引入了特定的演进式架构适应度函数的技术，它能随着时间推移追踪这些依赖，从而能够指出可能需要的工作，以及某个潜在问题是在好转还是恶化。