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Privacy-preserving record linkage (PPRL) using Bloom filter

发布于 : Nov 20, 2019
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Nov 2019
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在使用共享密钥的场景下,不同数据提供者之间的记录连接是很容易实现的。但是你可能并没有一个共享密钥;即使有,基于隐私的考虑也不建议公开它。使用布隆过滤器Bloom filter,一种节省空间的概率数据结构)建立保护隐私的记录连接(PPRL)是一种成熟的技术,它允许来自不同数据提供者进行概率记录链接,而不会公开私密的个人身份资料。例如,当连接来自两个数据提供者的数据时,每个提供者使用布隆过滤器,加密其个人身份数据以获得加密链接密钥,然后通过安全通道将它们发送给你。一旦接收到数据,就可以通过计算来自每个提供者的加密链接密钥之间的相似度得分,来链接这些记录。与其他技术相比,我们发现使用布隆过滤器的PPRL对于大型数据集是可伸缩的。

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