发布于 : Apr 26, 2023
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中，那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中，那么它很有可能已经不再具有相关性，我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。
了解更多
Apr 2023
评估
提示工程 （Prompt engineering）指的是为生成式 AI 模型设计和优化提示的过程，以获得高质量的模型响应。这个过程包括精心设计特定、清晰易懂和与所需任务或应用相关的提示，以引导模型输出有用的结果。提示工程旨在增强大型语言模型（LLM）在问题回答、算术推理任务或特定领域上下文中的能力。在软件开发中，我们可以使用提示工程让 LLM 根据与利益相关者的简要对话或一些笔记撰写故事、API 或测试套件。培养有效的提示技巧正在成为处理人工智能系统的重要技能。提示工程被一些人认为是一门艺术，而另一些人则认为它是一门科学。同时我们也需要考虑到其潜在的安全风险，例如“提示注入攻击”。
