发布于 : Oct 27, 2021
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Oct 2021
试验
Wav2Vec 2.0 是用于语音识别的自我监督学习框架。 在这个框架里，模型被分为两个阶段进行训练。 首先，它从使用未标记数据的自我监督模式开始，并尝试实现最佳的语音表达。 然后它进行有监督的微调整，在此期间，已被标记的数据指导模型去预测特定的单词或音素。使用 Wav2Vec 后，我们发现它的方法非常强大，即使有标记数据的可用性有限，它也可以为区域语言构建自动语音识别模型。
