MLOps 和 LLMOps

在机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）创新方面领先的组织，将获得显著的竞争优势。然而，将AI创新从概念验证转化为生产应用往往面临挑战。

我们的MLOps和LLMOps服务结合了敏捷（Agile）、数据网格（Data Mesh）和持续交付（Continuous Delivery）方法，旨在简化并加速ML和生成式AI的开发、部署和运营。通过与领先的云服务商合作，我们帮助您构建灵活、可扩展的MLOps和LLMOps解决方案，最大限度地减少手动工作并促进快速创新周期，从而更快地实现价值。

MLOps 和 LLMOps

在机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）创新方面领先的组织，将获得显著的竞争优势。然而，将AI创新从概念验证转化为生产应用往往面临挑战。

我们的MLOps和LLMOps服务结合了敏捷（Agile）、数据网格（Data Mesh）和持续交付（Continuous Delivery）方法，旨在简化并加速ML和生成式AI的开发、部署和运营。通过与领先的云服务商合作，我们帮助您构建灵活、可扩展的MLOps和LLMOps解决方案，最大限度地减少手动工作并促进快速创新周期，从而更快地实现价值。

想象一下，将机器学习操作速度提高5倍——通过减少人工干预和降低运营成本，加速模型部署和迭代。

这我们能实现的...

将价值实现时间加速至5倍

我们结合平台思维、产品思维和薄片式方法，构建最小可行产品（MVP），快速证明其价值，并扩展以增加更多用例。

提升机器学习操作效率高达20%

我们使用价值流图（Value Stream Mapping）进行全系统改进，并自动化机器学习和AI操作，以降低成本并减轻IT团队的认知负担。

衡量AI和ML的长期价值

通过使用成熟的ML和LLM平台功能，实现持续的“价值证明”监控，了解AI创新的业务影响。

我们的 MLOps 和 LLMOps 服务

发现与起源

评估您当前的状态，识别机器学习用例，定义未来的架构，并创建与业务优先事项一致的路线图，将战略转化为执行。

创建

创建一个最小可行产品（MVP），从MLOps或LLMOps用例和平台功能开始交付价值，并为未来的AI创新奠定基础。

扩展

纳入下一个AI用例，将价值扩展到整个组织，并在平台发展和成熟的过程中加快整合更多用例。

客户成功案例

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我们值得信赖的合作伙伴

.我们轻松整合多样化的生态系统合作伙伴和平台，增强适应性并加速成果实现。

洞见精选

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