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Data Science und Analytics

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In einer Welt, die von Daten überflutet wird, kommen die Unternehmen voran, die eine Bedeutung aus diesen Daten ableiten können. Data Science und Analytics bilden das Fundament, auf dem ein datengesteuertes Unternehmen ruht.

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Data Mesh: Die Technik ist nicht das Problem, sondern Organisation und Verantwortung

Das Data-Mesh-Paradigma entwickelt sich zu einem aussichtsreichen Kandidaten, um den zentralen Data Lake als vorherrschendes Architekturparadigma im Data- und Analytics-Bereich abzulösen. Dabei ist es wichtig zu verstehen, dass das Data-Mesh-Konzept vor allem eine neue organisatorische Sichtweise etabliert und weniger auf technischen Problemlösungen fußt.

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