Los 10 pasos a seguir para introducir y ampliar Data Mesh desde una perspectiva empresarial

Data Mesh ha recorrido un largo camino desde la idea inicial de una colega Thoughtworker hasta convertirse en un movimiento que se ha extendido por todo el mundo. El concepto en sí ha despertado un gran interés entre los profesionales de los datos, la informática y la empresa. Las organizaciones se plantean adoptar Data Mesh, a menudo impulsadas por TI. Pero, ¿es suficiente para tener éxito? Permítanme empezar con una afirmación controvertida:

Si no se desarrolla la organización al mismo ritmo y con la misma intensidad que se desarrolla la tecnología en torno a los productos de datos, Data Mesh va a fracasar.

Al embarcarse en un viaje de Data Mesh, es importante identificar a aquellos en la organización que creen en el concepto y quieren beneficiarse de él. La transformación de la malla de datos requiere un ejecutivo de la empresa que crea en el concepto y tenga un problema que resolver. Deben estar dispuestos a invertir en un experimento y transformar su enfoque de la tecnología y partes de su organización. El ámbito empresarial debe estar dispuesto a asumir la verdadera propiedad de sus datos y establecer su propio equipo de productos de datos. Una vez que tenga éxito, otros dominios podrán seguir el ejemplo y Data Mesh podrá crecer.

He aquí mis 10 pasos principales para introducir con éxito Data Mesh (desde una perspectiva empresarial):

1. Encuentra a un ejecutivo con un problema importante que pueda resolverse mejorando el acceso, la calidad o la interoperabilidad de los datos.

Este será tu patrocinador y el dominio será tu dominio empresarial pionero para ofrecer tus casos de uso iniciales. Infórmales sobre Data Mesh y muéstrales cómo Data Mesh les ayudará a resolver sus problemas. Dos casos de uso con datos compartidos son ideales como "proyecto piloto" para iniciar más tarde un roadshow por toda la organización. Comienza con un descubrimiento de la malla de datos para definir los casos de uso iniciales y los productos de datos. La responsabilidad de los datos debe recaer en la empresa, no en TI.

2. Establece un equipo de productos de datos de larga duración con una combinación de personas con gran dominio de los datos y expertos en la materia dentro del ámbito empresarial. 

El equipo debe contar con recursos específicos, como un Product Owner, un Business Analyst y Data Engineers. Puedes recurrir a recursos internos o encontrar un socio externo que te ayude. El ámbito empresarial debería empezar a forjar nuevas formas de trabajar sin hacer una gran reorganización. El esfuerzo debe ser razonable. Por razones presupuestarias, puedes enmarcarlo como un proyecto para los primeros 12 meses.

3. Establece un equipo de plataforma de datos de autoservicio centralizado dentro de la organización de TI.

Un equipo de producto dedicado debe construir y mantener la plataforma de datos de autoservicio. Los equipos de productos de datos son los clientes y la plataforma debe proporcionarse en función de las necesidades de los clientes. El equipo puede actuar con la verdadera mentalidad de un producto, impulsando el valor para el usuario con bucles de retroalimentación cortos, plazos de entrega breves y una alta frecuencia de despliegue. Puede ser necesario más de un equipo de plataforma cuando se amplía, dependiendo del tamaño de la organización.

4. Adoptar el mapeo del Lean Value Tree para trabajar en pro de los objetivos empresariales correctos.

Define objetivos empresariales claros, hipótesis de valor para alcanzarlos y formas de medir tu éxito. Utiliza las medidas de éxito para supervisar el impacto que el caso de uso tiene en los objetivos empresariales. Los productos de datos se desarrollan con una mentalidad de producto y, por tanto, requieren una experimentación rápida y revisiones periódicas.

5. Prioriza los casos de uso por mayor valor y menor esfuerzo.

Asegúrate de empezar con los casos de uso adecuados. Empieza con un objetivo empresarial e identifica los casos de uso que mejor servirían a ese objetivo. Hazte dos preguntas: ¿Qué caso de uso tendrá el mayor valor y alcance? ¿Qué caso de uso sería el más fácil de implantar? Al priorizar el valor aportado y la sencillez, se reduce al mismo tiempo el riesgo. Además, podrías tener en cuenta el coste del retraso. No crees un producto de datos sólo porque puedes.

6. Entrega de dos casos de uso y muestra de las (pequeñas) economías de escala iniciales con productos de datos reutilizables.

El objetivo inicial es crear productos de datos reutilizables para al menos dos casos de uso dentro del dominio empresarial del primer motor. Esto te permitirá demostrar el valor de los productos de datos reutilizables al poder entregar el segundo caso de uso mucho más rápido que el primero. Imagina el ahorro de tiempo y esfuerzo para el caso de uso número 3 y siguientes. Aquí es donde se encuentra la belleza de la malla.

7. Introduce revisiones trimestrales de la cartera basadas en el valor en el modelo operativo de tus dominios.

Revisa el impacto que tienen los casos de uso y los productos de datos individuales, al menos trimestralmente, con el líder del dominio empresarial. Cambia las prioridades (si es necesario) en función de lo que hayas aprendido y céntrate en los objetivos empresariales que hayas definido. Identifica qué productos de datos pueden reutilizarse para otros casos de uso. Se trata de un proceso iterativo que nunca termina. Nunca priorices los productos de datos sin un caso de uso.

8. Instala una gestión central de programas para impulsar la ampliación.

La gestión del programa ayudará a incorporar los ámbitos empresariales y sus equipos a la malla de datos. Al mismo tiempo, ayudará a establecer expectativas: Los dominios empresariales no transformarán mágicamente sus capacidades de datos de la noche a la mañana. La gestión del programa impulsará el marketing interno, la formación y el cambio organizativo, y creará una comunidad interna para fomentar la comunicación y la colaboración entre dominios. La Dirección del Programa ayudará a todos los ámbitos empresariales en su viaje y garantizará la atención de la alta dirección cuando sea necesario.

9. Aprovecha la historia del proyecto "faro" para convencer a otros directivos de empresas.

Data Mesh aporta un valor inmenso, como la eliminación de redundancias, una comercialización más rápida de los datos y las perspectivas, y una mejora de la calidad y el acceso a los datos. El objetivo es encontrar a otros ejecutivos de empresa que se conviertan en los primeros en adoptarlo y participar en la creación de una comunidad inicial entre dominios. La comunidad será clave para identificar casos de uso entre dominios y aprovechar así el valor de Data Mesh.

10. Mantén un equilibrio entre el desarrollo organizativo y la tecnología.

A primera vista, puede parecer atractivo centrarse sólo en la tecnología, pero más tarde se convertirá en un problema. La tecnología sólo mostrará su valor junto con el desarrollo organizativo. El pensamiento de producto y la propiedad del dominio son la clave del éxito.

Aunque se trata de una guía bastante intensa para introducir Data Mesh en tu organización, no es tan difícil como puede parecer. Me gustaría animarte a seguir estos pasos y promover el trabajo desde una perspectiva empresarial. Podrías alinearte con tus profesionales de TI y asegurarte de que los equipos de productos de datos y los equipos de plataformas de datos operan en un entorno DevOps. Los ciclos de lanzamiento cortos y un camino optimizado hacia la producción son clave para la experimentación rápida en la entrega de software. Aplica las 4 métricas clave de Accelerate para supervisar el rendimiento de tus equipos de productos de datos. Seguir estos consejos debería ayudarte a alcanzar cierta madurez. La alineación temprana de Data Mesh en el modelo organizativo no tiene por qué ser disruptiva. Un equipo pequeño será suficiente para empezar.

¿Qué está esperando?