La tecnología está liderando una nueva ola de disrupción en nuestra sociedad. Mientras que los gobiernos poderosos se preocupan por las implicaciones potenciales de sistemas “inteligentes” y robots desplazando puestos de trabajo, estamos viendo más ejemplos de dichos sistemas que crean transformaciones de negocio. El Empoderamiento Inteligente es un cambio que trae consigo lo mejor de ambos mundos: aumentando la inteligencia humana con la inteligencia de las máquinas a través del uso de datos y técnicas como la Optimización, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
La oportunidad de mercado es real, con reportes de la IA siendo una industria de 15 mil millones de dólares y proyectándose a aumentar hasta 70 mil millones para el 2020. Por sí solo IBM está invirtiendo 3 mil millones de dólares en traer su Computación Cognitiva al Internet de las Cosas (IoT). Samsung está adquiriendo a Viv, la plataforma de próxima generación que alimentará a los sistemas inteligentes. Google está contratando grandes talentos en el campo de la Inteligencia Artificial y re-definiéndose a sí mismo como una compañía de Machine Learning-primero. Los grandes jugadores se están asociando para formular mejores prácticas y para abrir el código de muchos frameworks, algoritmos y herramientas como TensorFlow y NuanceMix, utilizadas para implementar soluciones de IA y Machine Learning. Estas son sólo algunas de las señales de que el cambio ya está ocurriendo.
Esto nos lleva a la pregunta: ¿Cómo sacar mejor provecho del Empoderamiento Inteligente para transformar su negocio?
Podemos tomar a la industria automotriz como un ejemplo de esta revolución: los autos han tenido sensores hace mucho tiempo, pero estos han sido utilizados solo para proveer datos en tiempo real del propio estado del vehículo, por ejemplo, velocidad actual, niveles de combustible, temperatura y presión en las llantas. Con el crecimiento de IoT, un auto conectado puede ser parte de un ecosistema más amplio, combinando sus propios datos con otros conjuntos de datos para lograr la navegación inteligente, detección de patrones en el tráfico y accidentes, además de permitir a los fabricantes analizar su uso para hacer mantenimiento predictivo. La tendencia actual es el auto inteligente que combina el beneficio de los sensores, conectividad y los avances en los algoritmos de IA para proveer vehículos con manejo autónomo.
Si aplicamos la misma perspectiva a otro dominio, como cadenas de suministros, podemos ver un progreso similar. Inicialmente, las cadenas de suministros se enfocaron en mejoras a nivel empresarial. Ahora vemos una tendencia hacia la integración y a cadenas de suministros más reactivas que pueden participar en un ecosistema conectado más amplio. En el futuro, la cadena de suministros inteligente será proactiva en su auto-reparación cuando ocurran eventos irregulares.
Los sistemas inteligentes prometen traer grandes beneficios a los negocios como son la productividad y ganancia en eficiencia, permitiendo el crecimiento y la escalabilidad, y a su vez reduciendo costos en comparación con las operaciones de negocio normales. Estos también pueden tener un impacto más amplio en la sociedad como una mejor detección y tratamiento de enfermedades, ayudando a los humanos a vivir por más tiempo y mejor. Por otra parte, se puede transformar la fuerza de trabajo y automatizar muchos de los trabajos de las personas.
La tercera ola de disrupción fue liderada por la internet. Limitaciones de sistemas como el bug Y2K y la introducción de una nueva divisa (el euro) aceleraron el reemplazo de mainframes y sistemas legados por aplicaciones basadas en la web que ofrecían una experiencia de usuario más enriquecida. Nuevos modelos de negocio son ahora posibles y hemos visto el crecimiento de compañías como Amazon, Google y Facebook. Esto también permite la creación de grandes conjuntos de datos con más usuarios conectados a la web.
El lanzamiento del iPhone manejó la siguiente ola disruptiva a través de tecnologías móviles. Ésta trajo un acceso más distribuido a internet y un nuevo canal a los consumidores, junto con un nuevo modelo de distribución a través de tiendas de aplicaciones. De pronto las compañías tuvieron que invertir en construir sus propias aplicaciones móviles para llegar a donde sea que estuvieran sus clientes.
La proliferación de los dispositivos digitales con mejor conectividad (el Internet de las Cosas) y la globalización de la fuerza de trabajo nos llevó a la quinta ola de disrupción: la ola digital. Con más canales para alcanzar a los consumidores y sus crecientes expectativas en cómo interactuar con las organizaciones, las compañías invirtieron esfuerzos para convertirse en empresas digitales. Más allá del impacto externo, lo digital tuvo también un impacto interno en el comportamiento de los empleados y la transformación digital se convirtió en una alta prioridad en la agenda del liderazgo.
Mientras que las olas iniciales se trataron de la simple automatización de los procesos de negocio existentes con la tecnología jugando un rol de soporte en la organización, las recientes disrupciones están trayendo cada vez más cerca la tecnología al núcleo de cada negocio. Cuando una revolución acaba, la tecnología que la impulsa no desaparece, sino que se adopta tan ampliamente que se da por sentada..
El Empoderamiento Inteligente es la siguiente revolución luego de la revolución digital. Cada compañía quiere transformarse en una empresa algorítmica y traer sistemas inteligentes a su organización. Sin embargo, en la misma medida que esto ha pasado con las tecnologías móviles y la ola digital, no será una transición fácil para notar el beneficio total. Esto va más allá de la tecnología y requiere de una transformación en las personas y procesos en la misma medida.
Con la revolución de la inteligencia, estamos notando un patrón con nuestros clientes empresariales. Con el fin de hacer frente a la velocidad de la innovación, las compañías están buscando ganancias rápidas en forma de soluciones puntuales y productos existentes que abordan la inteligencia en un área específica. Estos mejoran la productividad o eficiencia en pequeñas cantidades. El mismo enfoque fue tomado con innovaciones previas, tales como el internet y las tecnologías móviles, e inmediatamente después hemos visto a nuestros clientes crear sitios legados y aplicaciones móviles antes de darse cuenta de que necesitaban una estrategia digital más cohesiva.
He aquí algunos ejemplos: Un minorista está buscando algoritmos inteligentes para mejorar varias funciones de planificación y cadena de suministro: un algoritmo de planificación de inventario, un algoritmo de logística y transporte, un algoritmo de pronóstico de ventas. Otro cliente líder en servicios financieros está buscando soluciones para la detección de fraudes, “Conoce a tu Cliente” (KYC), y vigilancia de transacciones. Hay productos y compañías en el mercado que claman resolver tales problemas utilizando machine learning e inteligencia artificial.
El problema con este enfoque es que es no es óptimo, lo que incurre en costos de integración significativos. Como cualquier Arquitecto Empresarial podría asegurar, traer nuevos productos y soluciones tecnológicas a una empresa no es una tarea fácil. Generalmente son aditivos y contribuyen a una mayor complejidad en la escena de los sistemas. Entonces cuando tienen que integrarse con sistemas existentes, la capacidad de probarlos y ejecutarlos por completo en el ecosistema empresarial puede llevar años.
Creemos que un enfoque holístico es una mejor solución. En lugar de soluciones puntuales que optimicen localmente, considere cómo los sistemas inteligentes pueden ayudar a optimizar la organización completa, como un todo. El mayor problema es cómo la tecnología puede mejorar la velocidad del negocio en general, y la gran ganancia en eficiencia y productividad solo se logrará cuando se salga de los sistemas existentes y los silos organizacionales.
Hemos estado trabajando con un gran cliente en la industria de la cadena de suministro tratando de aplicar inteligencia holística a su capacidad de planificación. Un verdadero sistema de planificación punto-a-punto va más allá de los silos existentes de planificación de la producción, planificación de materiales, planificación de la demanda, planificación del transporte, etc. Requiere un enfoque que vincule aquellos dominios separados para impulsar una solución óptima global. También requiere una plataforma de datos que soporte una arquitectura de transmisión reactiva, permitiendo al sistema ir más allá de los procesos por lotes diarios/semanales en uno sólo que pueda reaccionar a la velocidad del negocio.
Desde una perspectiva de los sistemas, no buscamos añadir un nuevo producto a su escena, sino cómo reemplazar los módulos de planificación existentes, productos COTS, y complementos que fueron construidos alrededor de sistemas ERP existentes. Desde la perspectiva de las personas, es redefinir el rol del planificador, dado que el nuevo sistema puede proveer una visión general de toda la cadena de suministro, en vez de roles especializados hechos para administrar y operar los silos existentes. Desde la perspectiva del proceso, el nuevo sistema necesita levantar incidentes y proponer soluciones que un humano puede evaluar y ejecutar. A través del tiempo, nuestro sistema puede aprender de los datos y hacer decisiones de rutina en favor del usuario.
Creemos que para poder llevar Empoderamiento Inteligente a su organización, debería pensar más allá de las ganancias rápidas y considerar un enfoque más holístico. Aunque requerirá un programa de cambio para transformar personas, procesos y herramientas, los beneficios potenciales superan con creces los costos.
¿Su estrategia de datos soporta Empoderamiento Inteligente?
Los datos están en el núcleo de estos nuevos sistemas inteligentes. La infraestructura tiene que soportar el almacenamiento de grandes volúmenes de datos y una capa de procesamiento escalable para diferentes tipos de cargas de trabajo, desde lotes a necesidades de transmisión en tiempo real. Un enfoque moderno comprende una arquitectura de transmisión de flujo de datos, con microservicios que pueden reaccionar y producir flujos de datos que circulan a través de un bus de eventos distribuido y escalable, usando algo como Kafka como la columna vertebral. También incluye un Lago de Datos Empresariales que pueden ser usados para un almacenamientos de largo plazo de datos en bruto de múltiples fuentes que permiten ser usados para Ciencia de Datos y necesidades de analítica empresarial.
Hemos visto muchos clientes invertir en la infraestructura de Big Data, sin cambiar la estructura de la organización y construyendo el conjunto de habilidades requeridas para influenciar por completo la nueva Ciencia de Datos y aplicaciones de analítica. Es por eso que SQL en Hadoop se ha vuelto un tema popular. Sin embargo, para influenciar por completo el Empoderamiento Inteligente, se necesita ir más allá del pensamiento orientado por lotes y las técnicas tradicionales de almacenamiento de datos, y traer el pensamiento de datos al núcleo de la arquitectura de su sistema.
Pero la base tecnológica es sólo el punto de inicio para seguir esta ola disruptiva. Hay otras preguntas que debe pensar.
Para convertirse en una empresa algorítmica de verdad, se necesita reconsiderar la estructura organizacional y re-evaluar si los silos existentes son realmente necesarios para llevar la compañía al siguiente nivel. Aplicar soluciones inteligentes a problemas pequeños podría ser suficiente para comenzar, pero se debe tomar un enfoque holístico que se extienda a través de la estructura organizacional existente para alcanzar todo el potencial. Esto requiere repensar no sólo en cómo están organizadas las personas, pero también los procesos existentes. Con sistemas inteligentes que son capaces de proporcionar información basada en datos, realizar obtención de datos y procesar tareas de manera mucho más eficiente que los humanos, se necesita considerar qué roles realmente requieren poder humano en el futuro. Habrá una necesidad de intuición humana y creatividad en la fuerza de trabajo, pero las actividades previsibles y procesales de algunos trabajos serán más fácilmente reemplazadas por la automatización.
Como ejemplificaba la historia de cadena de abastecimiento, debían crear un nuevo rol que pudiera prever el flujo de valor completo. Esta es una posición de alto nivel que probablemente requerirá nuevas habilidades, tales como entender cómo se pueden ajustar la Ciencia de Datos y la optimización de algoritmos, como también cambiar el foco presente. En vez de pensar en el presente y tratar de resolver eventos disruptivos, el sistema les ayudará a identificar aquellos problemas y propondrá soluciones para que puedan pasar más tiempo analizando datos anteriores y realizando simulaciones del futuro; algo que no pueden hacer hoy debido al desequilibrio de la carga de trabajo actual.
¿Qué problema de negocio está tratando de resolver?
Finalmente, le recomendamos firmemente considerar el problema de negocio que está tratando de resolver con Empoderamiento Inteligente. Es importante ir más allá de simplemente seguir el ciclo de sobreexpectación. No queremos llegar a una situación donde buscamos problemas de negocio que puedan ser resueltos con la cara solución inteligente que compró.
Cuando es hecho de manera adecuada, el Empoderamiento Inteligente puede ayudar a disminuir su costo total de propiedad de sistemas y productos existentes, así como a generar ganancias en productividad y eficiencia en la forma en que opera su negocio. Traiga a sus Arquitectos Empresariales consigo en este camino y asegúrese de que entiendan el problema de negocio que está tratando de resolver. No solo ayudará a simplificar la escena de sus sistemas y retirar muchos sistemas legados, sino que también ayudará a modernizar su arquitectura en general. Dado que esto tomará tiempo y requerirá cambiar tecnología y la mentalidad de las personas, creemos que tomar un enfoque evolutivo para la arquitectura puede ayudar a compensar los riesgos de tratar de implementar esto en un enfoque big bang.
El Empoderamiento Inteligente tiene el potencial de transformar su organización y modernizar su arquitectura, pero recomendamos pensar más allá de los facilitadores de tecnología. Podemos aprender de nuestra historia de disrupción guiada por tecnología y evitar cometer los mismos errores cuando se traen a la empresa. Tome un enfoque holístico y considere las implicaciones generales técnicas, de personas y procesos para realmente aprovechar el potencial para transformar su negocio.
Traducción al español realizada por: Rocío Sepúlveda y Reynier Pupo
La oportunidad de mercado es real, con reportes de la IA siendo una industria de 15 mil millones de dólares y proyectándose a aumentar hasta 70 mil millones para el 2020. Por sí solo IBM está invirtiendo 3 mil millones de dólares en traer su Computación Cognitiva al Internet de las Cosas (IoT). Samsung está adquiriendo a Viv, la plataforma de próxima generación que alimentará a los sistemas inteligentes. Google está contratando grandes talentos en el campo de la Inteligencia Artificial y re-definiéndose a sí mismo como una compañía de Machine Learning-primero. Los grandes jugadores se están asociando para formular mejores prácticas y para abrir el código de muchos frameworks, algoritmos y herramientas como TensorFlow y NuanceMix, utilizadas para implementar soluciones de IA y Machine Learning. Estas son sólo algunas de las señales de que el cambio ya está ocurriendo.
Esto nos lleva a la pregunta: ¿Cómo sacar mejor provecho del Empoderamiento Inteligente para transformar su negocio?
La promesa
Muchas de estas técnicas no son nuevas. El campo de la IA ha estado presente desde los primeros días de la Ciencia de la Computación pero, ¿por qué está ganando tanta atención nuevamente? Hay una combinación de varios factores que contribuyen a su resurgimiento: mayor acceso a los datos, creciente capacidad de cómputo para guardar y procesar los datos, avances en los algoritmos y técnicas, e incremento de herramientas de Código Abierto que ayudan a disminuir la barrera de adopción y que, combinados permiten la creación de soluciones y productos innovadores.Podemos tomar a la industria automotriz como un ejemplo de esta revolución: los autos han tenido sensores hace mucho tiempo, pero estos han sido utilizados solo para proveer datos en tiempo real del propio estado del vehículo, por ejemplo, velocidad actual, niveles de combustible, temperatura y presión en las llantas. Con el crecimiento de IoT, un auto conectado puede ser parte de un ecosistema más amplio, combinando sus propios datos con otros conjuntos de datos para lograr la navegación inteligente, detección de patrones en el tráfico y accidentes, además de permitir a los fabricantes analizar su uso para hacer mantenimiento predictivo. La tendencia actual es el auto inteligente que combina el beneficio de los sensores, conectividad y los avances en los algoritmos de IA para proveer vehículos con manejo autónomo.
Si aplicamos la misma perspectiva a otro dominio, como cadenas de suministros, podemos ver un progreso similar. Inicialmente, las cadenas de suministros se enfocaron en mejoras a nivel empresarial. Ahora vemos una tendencia hacia la integración y a cadenas de suministros más reactivas que pueden participar en un ecosistema conectado más amplio. En el futuro, la cadena de suministros inteligente será proactiva en su auto-reparación cuando ocurran eventos irregulares.
Los sistemas inteligentes prometen traer grandes beneficios a los negocios como son la productividad y ganancia en eficiencia, permitiendo el crecimiento y la escalabilidad, y a su vez reduciendo costos en comparación con las operaciones de negocio normales. Estos también pueden tener un impacto más amplio en la sociedad como una mejor detección y tratamiento de enfermedades, ayudando a los humanos a vivir por más tiempo y mejor. Por otra parte, se puede transformar la fuerza de trabajo y automatizar muchos de los trabajos de las personas.
"En una era post-digital, el Empoderamiento Inteligente ofrece una nueva lente para mirar el futuro"La revolución digital ha permitido el incremento de la conectividad impulsando a las tendencias actuales, pero en una era post-digital, el Empoderamiento Inteligente ofrece una lente para mirar el futuro. Sin embargo, con el fin de evitar cometer los mismos errores, es bueno mirar en la historia para entender cómo las innovaciones tecnológicas previas se han abierto camino en las empresas.
Una breve historia de la innovación tecnológica
Hemos visto muchas olas de disrupción en los negocios guiadas por las tecnologías. La Computación, primero, se abrió camino en la escena empresarial en la forma de mainframes que pueden automatizar funciones computacionales básicas, como la contabilidad. Con el surgimiento de las PC, hemos visto un cambio hacia la computación descentralizada y un cambio de enfoque del hardware hacia el software. Esta segunda ola trajo consigo más automatización de procesos de negocio y el surgimiento de sistemas empresariales como los ERPs y CRMs.
La tercera ola de disrupción fue liderada por la internet. Limitaciones de sistemas como el bug Y2K y la introducción de una nueva divisa (el euro) aceleraron el reemplazo de mainframes y sistemas legados por aplicaciones basadas en la web que ofrecían una experiencia de usuario más enriquecida. Nuevos modelos de negocio son ahora posibles y hemos visto el crecimiento de compañías como Amazon, Google y Facebook. Esto también permite la creación de grandes conjuntos de datos con más usuarios conectados a la web.
El lanzamiento del iPhone manejó la siguiente ola disruptiva a través de tecnologías móviles. Ésta trajo un acceso más distribuido a internet y un nuevo canal a los consumidores, junto con un nuevo modelo de distribución a través de tiendas de aplicaciones. De pronto las compañías tuvieron que invertir en construir sus propias aplicaciones móviles para llegar a donde sea que estuvieran sus clientes.
La proliferación de los dispositivos digitales con mejor conectividad (el Internet de las Cosas) y la globalización de la fuerza de trabajo nos llevó a la quinta ola de disrupción: la ola digital. Con más canales para alcanzar a los consumidores y sus crecientes expectativas en cómo interactuar con las organizaciones, las compañías invirtieron esfuerzos para convertirse en empresas digitales. Más allá del impacto externo, lo digital tuvo también un impacto interno en el comportamiento de los empleados y la transformación digital se convirtió en una alta prioridad en la agenda del liderazgo.
Mientras que las olas iniciales se trataron de la simple automatización de los procesos de negocio existentes con la tecnología jugando un rol de soporte en la organización, las recientes disrupciones están trayendo cada vez más cerca la tecnología al núcleo de cada negocio. Cuando una revolución acaba, la tecnología que la impulsa no desaparece, sino que se adopta tan ampliamente que se da por sentada..
El Empoderamiento Inteligente es la siguiente revolución luego de la revolución digital. Cada compañía quiere transformarse en una empresa algorítmica y traer sistemas inteligentes a su organización. Sin embargo, en la misma medida que esto ha pasado con las tecnologías móviles y la ola digital, no será una transición fácil para notar el beneficio total. Esto va más allá de la tecnología y requiere de una transformación en las personas y procesos en la misma medida.
La realidad
Mientras que la introducción de mainframes tardó entre 20 a 30 años y las compañías tuvieron otros 10 años para adoptar PCs en su totalidad y reemplazar sistemas legados, el tiempo para adoptar nuevas tecnologías se está reduciendo. La revolución del internet surgió a mediados de los 90, e incluso luego de que la burbuja punto-com reventara al inicio de los años 2000, la web 2.0 instó a las compañías a adoptar tecnologías basadas en la web en un tiempo más breve. Las tecnologías móviles surgieron en el año 2007 con el lanzamiento del primer iPhone. Para el año 2011, John Paton acuñó el término “digital primero”. Esto significa que el tiempo para que una organización adopte e incorpore nuevas tecnologías se está reduciendo.Con la revolución de la inteligencia, estamos notando un patrón con nuestros clientes empresariales. Con el fin de hacer frente a la velocidad de la innovación, las compañías están buscando ganancias rápidas en forma de soluciones puntuales y productos existentes que abordan la inteligencia en un área específica. Estos mejoran la productividad o eficiencia en pequeñas cantidades. El mismo enfoque fue tomado con innovaciones previas, tales como el internet y las tecnologías móviles, e inmediatamente después hemos visto a nuestros clientes crear sitios legados y aplicaciones móviles antes de darse cuenta de que necesitaban una estrategia digital más cohesiva.
He aquí algunos ejemplos: Un minorista está buscando algoritmos inteligentes para mejorar varias funciones de planificación y cadena de suministro: un algoritmo de planificación de inventario, un algoritmo de logística y transporte, un algoritmo de pronóstico de ventas. Otro cliente líder en servicios financieros está buscando soluciones para la detección de fraudes, “Conoce a tu Cliente” (KYC), y vigilancia de transacciones. Hay productos y compañías en el mercado que claman resolver tales problemas utilizando machine learning e inteligencia artificial.
El problema con este enfoque es que es no es óptimo, lo que incurre en costos de integración significativos. Como cualquier Arquitecto Empresarial podría asegurar, traer nuevos productos y soluciones tecnológicas a una empresa no es una tarea fácil. Generalmente son aditivos y contribuyen a una mayor complejidad en la escena de los sistemas. Entonces cuando tienen que integrarse con sistemas existentes, la capacidad de probarlos y ejecutarlos por completo en el ecosistema empresarial puede llevar años.
Creemos que un enfoque holístico es una mejor solución. En lugar de soluciones puntuales que optimicen localmente, considere cómo los sistemas inteligentes pueden ayudar a optimizar la organización completa, como un todo. El mayor problema es cómo la tecnología puede mejorar la velocidad del negocio en general, y la gran ganancia en eficiencia y productividad solo se logrará cuando se salga de los sistemas existentes y los silos organizacionales.
Hemos estado trabajando con un gran cliente en la industria de la cadena de suministro tratando de aplicar inteligencia holística a su capacidad de planificación. Un verdadero sistema de planificación punto-a-punto va más allá de los silos existentes de planificación de la producción, planificación de materiales, planificación de la demanda, planificación del transporte, etc. Requiere un enfoque que vincule aquellos dominios separados para impulsar una solución óptima global. También requiere una plataforma de datos que soporte una arquitectura de transmisión reactiva, permitiendo al sistema ir más allá de los procesos por lotes diarios/semanales en uno sólo que pueda reaccionar a la velocidad del negocio.
Desde una perspectiva de los sistemas, no buscamos añadir un nuevo producto a su escena, sino cómo reemplazar los módulos de planificación existentes, productos COTS, y complementos que fueron construidos alrededor de sistemas ERP existentes. Desde la perspectiva de las personas, es redefinir el rol del planificador, dado que el nuevo sistema puede proveer una visión general de toda la cadena de suministro, en vez de roles especializados hechos para administrar y operar los silos existentes. Desde la perspectiva del proceso, el nuevo sistema necesita levantar incidentes y proponer soluciones que un humano puede evaluar y ejecutar. A través del tiempo, nuestro sistema puede aprender de los datos y hacer decisiones de rutina en favor del usuario.
Creemos que para poder llevar Empoderamiento Inteligente a su organización, debería pensar más allá de las ganancias rápidas y considerar un enfoque más holístico. Aunque requerirá un programa de cambio para transformar personas, procesos y herramientas, los beneficios potenciales superan con creces los costos.
Cómo empezar
Basados en nuestra experiencia discutiendo y trayendo Empoderamiento Inteligente a nuestros clientes, hemos traído un par de preguntas para ayudarle a evaluar si su organización está preparada para la siguiente ola disruptiva.¿Su estrategia de datos soporta Empoderamiento Inteligente?
Hemos visto muchos clientes invertir en la infraestructura de Big Data, sin cambiar la estructura de la organización y construyendo el conjunto de habilidades requeridas para influenciar por completo la nueva Ciencia de Datos y aplicaciones de analítica. Es por eso que SQL en Hadoop se ha vuelto un tema popular. Sin embargo, para influenciar por completo el Empoderamiento Inteligente, se necesita ir más allá del pensamiento orientado por lotes y las técnicas tradicionales de almacenamiento de datos, y traer el pensamiento de datos al núcleo de la arquitectura de su sistema.
Pero la base tecnológica es sólo el punto de inicio para seguir esta ola disruptiva. Hay otras preguntas que debe pensar.
¿Está listo(a) para acabar con los silos existentes y pensar de manera holística?
Para convertirse en una empresa algorítmica de verdad, se necesita reconsiderar la estructura organizacional y re-evaluar si los silos existentes son realmente necesarios para llevar la compañía al siguiente nivel. Aplicar soluciones inteligentes a problemas pequeños podría ser suficiente para comenzar, pero se debe tomar un enfoque holístico que se extienda a través de la estructura organizacional existente para alcanzar todo el potencial. Esto requiere repensar no sólo en cómo están organizadas las personas, pero también los procesos existentes. Con sistemas inteligentes que son capaces de proporcionar información basada en datos, realizar obtención de datos y procesar tareas de manera mucho más eficiente que los humanos, se necesita considerar qué roles realmente requieren poder humano en el futuro. Habrá una necesidad de intuición humana y creatividad en la fuerza de trabajo, pero las actividades previsibles y procesales de algunos trabajos serán más fácilmente reemplazadas por la automatización.
Como ejemplificaba la historia de cadena de abastecimiento, debían crear un nuevo rol que pudiera prever el flujo de valor completo. Esta es una posición de alto nivel que probablemente requerirá nuevas habilidades, tales como entender cómo se pueden ajustar la Ciencia de Datos y la optimización de algoritmos, como también cambiar el foco presente. En vez de pensar en el presente y tratar de resolver eventos disruptivos, el sistema les ayudará a identificar aquellos problemas y propondrá soluciones para que puedan pasar más tiempo analizando datos anteriores y realizando simulaciones del futuro; algo que no pueden hacer hoy debido al desequilibrio de la carga de trabajo actual.
¿Qué problema de negocio está tratando de resolver?
Finalmente, le recomendamos firmemente considerar el problema de negocio que está tratando de resolver con Empoderamiento Inteligente. Es importante ir más allá de simplemente seguir el ciclo de sobreexpectación. No queremos llegar a una situación donde buscamos problemas de negocio que puedan ser resueltos con la cara solución inteligente que compró.
Cuando es hecho de manera adecuada, el Empoderamiento Inteligente puede ayudar a disminuir su costo total de propiedad de sistemas y productos existentes, así como a generar ganancias en productividad y eficiencia en la forma en que opera su negocio. Traiga a sus Arquitectos Empresariales consigo en este camino y asegúrese de que entiendan el problema de negocio que está tratando de resolver. No solo ayudará a simplificar la escena de sus sistemas y retirar muchos sistemas legados, sino que también ayudará a modernizar su arquitectura en general. Dado que esto tomará tiempo y requerirá cambiar tecnología y la mentalidad de las personas, creemos que tomar un enfoque evolutivo para la arquitectura puede ayudar a compensar los riesgos de tratar de implementar esto en un enfoque big bang.
El Empoderamiento Inteligente tiene el potencial de transformar su organización y modernizar su arquitectura, pero recomendamos pensar más allá de los facilitadores de tecnología. Podemos aprender de nuestra historia de disrupción guiada por tecnología y evitar cometer los mismos errores cuando se traen a la empresa. Tome un enfoque holístico y considere las implicaciones generales técnicas, de personas y procesos para realmente aprovechar el potencial para transformar su negocio.
Traducción al español realizada por: Rocío Sepúlveda y Reynier Pupo
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