Un paradigma de datos que se centra en recopilar y dar sentido rápidamente a grandes cantidades de información procedente de una amplia variedad de fuentes.
El big data se definen por las "tres V": volumen, variedad y velocidad. Esto significa manejar enormes cantidades de datos, que se generan rápidamente a partir de numerosas fuentes. Las capacidades de big data son clave para que su organización pueda supervisar todo lo que ocurre en sus mercados y sus operaciones y ser capaz de reaccionar.
El análisis de grandes volúmenes de datos, que llegan rápidamente a tu empresa desde una gran variedad de fuentes.
El Big Data puede ayudarte a responder mejor a las oportunidades y amenazas. También pueden permitirte detectar áreas de innovación.
Los científicos de datos que necesitarás para impulsar realmente el valor son caros. Muchas empresas ya han realizado importantes inversiones en datos sin generar el rendimiento esperado.
Muchos de los campeones digitales utilizan big data para mejorar su conocimiento de las operaciones y su eficacia.
¿Qué es?
Big data es una especie de término comodín. No hay un único punto en el que los datos se convierten en "grandes", pero es probable que tengan algunas de estas características: se generan en volúmenes significativos, llegan a la empresa a gran velocidad y proceden de diversas fuentes.
Tradicionalmente, las organizaciones obtenían la información de rendimiento de sus sistemas empresariales internos, lo que normalmente significaba que los datos estaban muy estructurados, por lo que tenían un formato prescrito, que tal vez incluía el nombre del cliente, el número de pedido y la dirección de envío. Probablemente se actualizaba cada día. Los llamados big data pueden llegar continuamente y de fuentes tanto externas como internas, y es probable que no estén estructurados. Estos datos pueden incluir transcripciones de centros de llamadas, imágenes geoespaciales, weblogs o vídeo, que están muy lejos de los datos tabulares y estructurados que se utilizan tradicionalmente para obtener inteligencia empresarial.
Estas características del big data hacen que las herramientas tradicionales, como las bases de datos relacionales y los almacenes de datos, sean inadecuadas para manejarlos. En su lugar, las empresas han recurrido a una nueva generación de herramientas de big data, como Hadoop (utilizada para procesar grandes conjuntos de datos), Spark (plataforma para SQL a gran escala, procesamiento por lotes, procesamiento de flujos), Cassandra y otras tecnologías NoSQL. Los avances en la computación en nube han impulsado la revolución de los macrodatos, gracias a su facilidad y relativo bajo coste de escalado.
¿En qué te beneficia?
El atractivo del big data es que prometen ofrecerte mejor información para tomar decisiones. Puede permitirte reducir el tiempo necesario para responder a amenazas u oportunidades. También puede potenciar tu capacidad de experimentar e innovar utilizando grandes cantidades de datos para descubrir nuevos patrones de comportamiento de los clientes o detectar rápidamente nuevas tendencias.
Las organizaciones con potentes capacidades de big data pueden hacer un seguimiento de lo que ocurre internamente con sus operaciones y con el mercado en general.
¿Cuáles son las contrapartidas?
Convertirse en un experto en el manejo de big data no es fácil. Es probable que tengas que contratar a científicos de datos muy solicitados, lo que puede resultar caro.
También hay que considerar hasta qué punto tu organización está preparada para manejar big data. Para las empresas de Internet impulsadas por los datos, como Google, Facebook y Netflix, la necesidad de capacidades de big data es un hecho. Si tu aspira a convertirte en una empresa basada en datos, necesitará algún tipo de plataforma de big data para mejorar tus capacidades analíticas.
Pero muchas empresas tradicionales funcionan con sistemas heredados críticos que nunca fueron concebidos para utilizar big data. En estos casos, puede ser deseable pasar a estar más orientados a los datos, pero no es necesario realizar inversiones significativas en big data de forma inmediata.
¿Cómo se utiliza?
Empresas como Google, Facebook y Amazon utilizan sus capacidades de big data como parte fundamental de su negocio. Buscan obtener ventajas competitivas gracias a su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos.
SAGE Publishing utiliza su plataforma de macrodatos para transformar la investigación en ciencias sociales. Ha creado una nueva unidad, SAGE Ocean, para desarrollar recursos y herramientas prácticas que permitan a los investigadores en ciencias sociales analizar grandes conjuntos de datos y extraer nuevas ideas.
Y a medida que más organizaciones exploran las posibilidades de la Internet de las Cosas -en la que se utilizan enormes conjuntos de sensores de bajo coste para supervisar sistemas críticos para la empresa-, se intensifica la necesidad de ser capaces de manejar grandes volúmenes de datos.
Pero, al igual que ocurre con muchas tecnologías de las que se habla mucho, los directivos de las empresas tendrán que entender sus propias necesidades y usos potenciales antes de realizar inversiones significativas en big data.
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