Publicado : Apr 03, 2024
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
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Apr 2024
Evaluar
Seguimos siendo precavidos respecto a apresurarnos a afinar grandes modelos linguisticos (LLMs) a menos que sea absolutamente crítico — ya que conlleva una sobrecarga significativa en terminos de coste y experiencia. Sin embargo, creemos que LLaMA-Factory puede ser útil cuando se requiera un ajuste preciso. Se trata de un marco de entrenamiento y ajuste fácil de usar, de código abierto, para los LLM. Con soporte para LLaMA, BLOOM, Mistral, Baichuan, Qwen y ChatGLM, hace que un concepto tan complejo como el ajuste preciso sea relativamente accesible. Nuestros equipos utilizaron con éxito LLaMA-Factory's LoRA tuning para un modelo de LLaMA 7B, así que si necesitas hacer ajustes a tus modelos, vale la pena evaluar este marco.
