Ya hemos visto antes que los proveedores de la nube publican cada vez más y más servicios al mercado. También hemos documentado nuestras preocupaciones de que en ocasiones los servicios liberados al público no están del todo listos. Lamentablemente, en base a nuestra experiencia, Azure Machine Learning entra en esta última categoría. Como uno de los participantes más recientes en el campo de las plataformas delimitadas de poco código, Azure ML promete más facilidades para los científicos de datos. Sin embargo no cumple su promesa y, de hecho, nuestras científicas de datos sienten que sigue siendo más sencillo trabajar en Python. A pesar de algunos esfuerzos significativos, tuvimos dificultades para hacer escalar la solución y la falta de documentación adecuada demostró ser otro problema. Por estas razones la movemos al anillo "Resistir".
