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Última actualización : Mar 16, 2012
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
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Mar 2012
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The use of GPUs for computing offers efficiencies and performance for certain classes of problems that would be prohibitively expensive for more traditional hardware. Problems that fit Single Instruction Multiple Data (SIMD) processing models can gain significant advantages at the cost of difficult learning curves using specialized APIs. OpenCL, CUDA from NVidia and DirectCompute from Microsoft offer developers access to General-purpose computing on graphics processing units (GPGPU).
Jul 2011
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Jan 2011
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Aug 2010
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Publicado : Aug 31, 2010
