turbopuffer es un motor de búsqueda serverless y multi-tenant que integra a la perfección búsquedas vectoriales y de texto sobre almacenamiento de objetos. Nos gusta su arquitectura y sus decisiones de diseño, especialmente su foco en la durabilidad, escalabilidad y eficiencia de coste. Gracias a su uso del almacenamiento de objetos como log de escritura anticipada mientras mantiene sus nodos de consulta sin estado, es adecuado para cargas de búsqueda a gran escala.
Diseñado para el rendimiento y la precisión, turbopuffer ofrece una alta exhaustividad de forma predeterminada, incluso en búsquedas complejas basadas en filtros. Almacena en caché los resultados de consultas en SSD NVMe y mantiene en memoria los namespaces de acceso frecuente, permitiendo búsquedas de baja latencia sobre miles de millones de documentos. Esto lo hace ideal para la recuperación de documentos de gran escala, búsqueda vectorial y generación mejorada por recuperación (RAG) de aplicaciones IA. Sin embargo, su dependencia en el almacenamiento de objetos introduce algunas desventajas en la latencia de consultas, haciéndolo más efectivo para cargas de trabajo que se benefician de la computación distribuida y sin estado. turbopuffer potencia sistemas de producción de gran escala como Cursor, pero actualmente solo está disponible a través de referencia o invitación.
