助力医疗机构采用Data Mesh的三种能力

在过去的几年里，新冠疫情给医疗机构带来了重大的挑战，并暴露了当前医疗系统的许多不足，包括广泛的医疗服务的缺乏，医疗协调工作的低效和临床人员的短缺。随着世界从新冠疫情中逐渐恢复，医疗保健组织（Health Care Organization-HCO）现在正面临着如何解决这些社会技术问题的挑战，以较低的成本提供优质且公平的健康护理。

许多HCO正在探索Data Mesh这一新的数据方法，以使他们能够管理快速的变化，并提供可信的数据分析结果，以安全、受控的方式支持其基于业务价值的健康护理。Data Mesh提供了一种为HCO组织持续发展的社会技术能力。

 为了有效地采用Data Mesh，HCO组织需要对 "社会技术 "的 "社会 "部分和 "技术 "部分给予同样的重视。实际上，这意味着将数据的治理视为一个文化、交付和管理的问题，而不是一个以IT为中心的问题。

在这篇文章中，我们将探讨三种社会技术能力，以帮助HCO组织有效地采用Data Mesh，并最终有效地应对他们现在所面临的挑战。

能力#1：试验文化

有些HCO组织在采用创新手段来管理数据产品时，会采用一个称为“提升和转移(lift-and-shift)”的策略来尽快实施这一变化。该策略为了满足紧迫的时间要求，将牺牲一定的学习空间，因此产生的回报通常无法令人满意。更糟糕的是，不适当的治理手段被应用于管理知识壁垒，这导致他们在采用新技术之前要处理相同的问题。

相反，在采用Data Mesh方法时，HCO组织应该遵循类似于创业的方法，这是一种在创新生命周期中优先考虑迭代开发的策略。

创新生命周期有三个阶段：展示、小规模和规模化（ show, shift，scale）。通过这种方法，HCO组织像投资者一样看待他们的交付，并在每个阶段集中精力创造新价值。这个过程从小型实验开始，以最小可行产品（MVP）为目标，与更大的Data Mesh愿景保持一致。在 "展示 "阶段，团队可以专注于MVP的问题解决方案，并考虑如何使用Data Mesh实现产品价值。

在“小规模”阶段，HCO会优先考虑平台与组织的契合度，并逐步支持较小规模的数据产品团队。在Data Mesh顺利加入团队之后，HCO就进入了规模化阶段，逐步加入来自整个组织的更多数据产品团队。

在整个Data Mesh的引入过程中，HCO的领导者需要有效地激励团队并提供一种积极的环境，给团队足够的安全感，让团队无惧试错并能够从错误中获得经验和成长，最终有效掌握Data Mesh。

这意味着HCO的领导层将专注于提供清晰的愿景，而将决策权下放到团队，并允许团队进行试错。交付团队越快完成构建-测试-学习反馈的循环，HCO组织就能越快过渡到Data Mesh并获得长期价值。

能力#2：联邦治理

使用Data Mesh来大规模地提供数据产品是HCO实现以价值为导向的医疗模式（VBC）的基础。为了有效地做到这一点，HCO组织必须在正确的地方使用正确的治理手段。

通常情况下，HCO组织遵循集中式的数据治理模式，这使得从事该工作的人可能会失去一定的责任感和使命感。从长远来看，这造成了沉重的官僚主义，限制了组织的灵活性和对新挑战的快速应对。而Data Mesh提供了一种重新思考数据治理的方法，以支持更快的迭代和更高的质量。

在Data Mesh中，治理是以联邦模式进行的。联邦数据治理使用实践社区（Community of Practice - CoP）的管理模式来保证领域自治与创建数据产品之间的平衡关系。CoP为所有与数据相关的活动提供指导，如数据分类、元数据定义、互操作性、可发现性、数据转换、指标定义、数据分析和问题解决。联邦治理是以CoP为中心的辐射治理模式。

在这个模式中，非IT领导，如临床或公共卫生领导，将作为被提名的 "数据管家"。这些数据管家是评估-指导-监督（EDM）方法论的一部分，负责数据产品的长期愿景和其领域内数据产品的管理。

他们应与负责开发领域数据产品的技术专家一起确定迭代交付的优先级，并紧密合作，设计、建模和开发相关的数据产品。

能力#3：合规即代码

在HCO组织的Data Mesh中，对数据产品和自助服务平台的修改必须以安全、受控的方式进行。合规即代码是一种将自动化集成到交付流程中的方法，从而审视变化并确保其合规性。这种方法利用版本控制系统来保持职责分离，标记语义上的版本变化，维护变更来源，并持续监测以确保合规。

策略由数据管家预先声明，以指定其数据产品的数据分类，并在持续交付流水线中执行与数据分类相关的安全控制。每次迭代都与版本控制和变更系统相联系，以捕捉部署路径中的所有事件。审批和检查是自动化的，其中第一步是，数据管理员和技术代表在进行的优先级高的实践。

这涉及到由谁来提出需求变更、定义需求及相关的合规性检查，随后，交付团队将使用版本控制系统来处理需求变更。自动化合规检查将在变更发布之前提醒审查人对变更进行审查，并将在审查合格后发布到Data Mesh。合规即代码强调一切以代码（everything-as-code）的形式存在，而非以文档形式记录，包括从系统配置到数据产品实例化的所有工作。

结论

数据产品是HCO组织提高公平性和医疗效率的基础。Data Mesh为HCO组织提供了一种大规模提供可信分析的方法，从而提高HCO组织的洞察力和从容面对运营挑战的能力。

通过本文所探讨的内容，HCO组织可以通过Data Mesh来有效提高自己的社会技术能力，并最终使用数据产品来对医疗过程进行有效控制和管理。