Data Mesh在许多领域的应用正在激增。但它究竟能帮助航空行业的组织实现什么目标呢?
如今，每一次的系统交互、每一个系统、每一个触点以及每一个传感器都会产生大量的数据。很少有行业能比航空业产生更多的数据。
商用飞机在飞行过程中，每台发动机平均每小时可以产生高达20TB的数据。将这一数据乘以国际机队累计的发动机总小时数，再加上无数其他乘客和机场的数据，就不难理解为什么管理数据并从数据中获得最大价值已经成为当今航空公司的重大挑战。
从详细的数据中到有价值的乘客洞察，航空公司了解这些海量数据所蕴含的价值。然而，由于需要管理如此广泛的数据源，并且需要新的能力来将它们转化为可操作的洞见，想了解数据中的价值并不容易。
这就是为什么我们需要Data Mesh。Data Mesh是一种分析型数据架构和运营模式，其中数据被视为一种产品，并由最接近它的团队拥有。不同的业务领域负责管理自己的数据产品，而不是由一个单一的中央团队处理每个与数据相关的请求并管理一切。数据的最低限度集中可以在整个组织中安全使用和轻松访问数据，同时授权业务领域团队以他们选择的方式进行本地数据的创新。
Data Mesh在那些类似航空业一样必须跨领域管理和集成数据的行业中迅速流行起来。下面我们来看看这种架构方法是如何帮助航空公司和飞机制造商解决他们最关心以及持续时间最久的五个数据难题。
1、与客户建立联系并通过分销实现差异化
大约10年前，国际航空运输协会IATA推出了“新分销能力”（New Distribution Capability），它开始改变航空旅行服务的提供方式，使航空公司能够用一种新的方式提供差异化和个性化的服务，同时为乘客提供更多的选择和更好的可视化。但这一转变也给航空公司以及航空旅行价值链上的参与者带来了重大挑战。
航空公司必须迅速了解客户，了解他们如何、何时、何地以及为什么购买旅行服务，并提供满足现代乘客需求的有吸引力的服务。要做到这一点，他们必须跨多个系统收集、处理和操作客户数据——这是许多人至今仍在努力解决的挑战。
通过使用Data Mesh，最接近客户、最了解客户不断变化的需求的团队可以成为客户数据的主要保管人。这使得航空公司的客户分销团队能够从端到端规划和交付他们自己的数据计划，帮助他们提高响应能力，并使他们能够在最少的外部支持下实现其战略目标。
在实践中，这意味着能够通过个性化服务来增加收入，并建立高价值的客户忠诚度计划。这不仅能提高客户留存率，还能产生洞见使航空公司能够持续改进和优化产品。
2、打破不同业务领域间的数据孤岛
飞机数据、旅客数据、分销系统数据、机场和地面运行数据，它们虽然非常不同，但对航空运营都同样重要。由于在这些领域中使用了大量的系统、触点和架构，对于许多航空公司来说，这些数据类型是高度孤立的，使得团队难以探索和操作。
当恶劣的天气或机械故障问题发生时，这些庞大而不同的数据源中的每一个都需要被汇集起来，以帮助解决问题并使运营回到正轨。需要客户数据和调度数据来重新预订和修改飞行计划。需要飞机和机组人员的数据来确保飞行的安全和合法。还需要机场和外部数据来申请新的起飞和降落时段，并确保条件适合飞行。
Data Mesh 就是为这样的场景而建立的。在Data Mesh中，每个领域的数据都由该领域的专家负责管理。他们是最了解这些数据的人，所以他们可以利用他们的专家知识来定义高质量的、适合他们的数据—从而建立满足他们需求的数据产品。
然而，至关重要的是，每个领域团队创建的每个产品都可以很容易地被其他领域团队看到和访问。因此，当紧急状况出现时，如飞机接地的技术故障，团队可以很容易将不同的数据产品汇集在一起，并作出快速有效的反应，最大限度地减少干扰。
最终的结果就是形成一个虽然业务领域间有明确的界限，但是没有数据孤岛问题的数据架构。一切都是高度可发现的，数据仍由最接近它的团队拥有和控制，有助于支持数据创新。
3、简化国际化的数据治理和数据合规性处理
由于业务遍及多个大洲，需要满足大量的监管要求，数据治理和数据合规性对航空组织来说尤其具有挑战性。
在Data Mesh体系结构中，治理既分散到每个业务域，又需要联合起来进行协调，并由位于每个数据产品下面的平台支持。这有助于每个领域快速有效地满足特定的合规性需求。该平台生成的数据甚至可以作为其自身的合规产品公开。因此，当监管机构需要访问航空公司的数据，或者需要证明数据是如何跨境管理和使用的，这些数据都是可以立即获得的。
此外，由于Data Mesh架构支持数据产品的联邦治理和安全协作，航空公司甚至可以邀请监管机构就其数据治理产品进行协作。这样一来，他们可以超越监管要求——超越透明度预期，从而建立客户和监管机构的信任。
4、用人工智能使数据的价值倍增
从机票和服务的动态定价，到为每趟航班确定正确的燃油水平，今天的航空公司使用数据科学和机器学习模型来做出许多重要的决定。
这些模型自动将航空公司和飞机产生的数据转化为洞见，使日常决策完全自动化，同时也使得人类团队无需手动深入处理数据也能对模式和趋势产生有价值的见解。
Data Mesh为人工智能的成功提供了基础，使团队能够基于组织中高质量、高可信、高响应的数据来构建解决方案。这有助于数据科学家和机器学习团队可以花更多的时间解决有价值的业务问题，而不是解决本可避免的数据问题。团队首先确定他们想要一个模型做什么，然后构建一个数据产品，最后将相关数据集用于训练。这样，他们可以应用自动化，使模型不断学习并自动推动业务价值。
5、建立试验和创新的文化
新冠病毒(COVID-19)大流行促使航空业各组织加快创新，改善运营。出差的商务客户越来越少，国际航班需求受到抑制，运营成本不断上升，这促使航空公司必须改变他们提供的服务、服务定价方式以及服务对象。
航空公司和其他航空企业也没有奢望能够各自应对这些挑战。减少碳排放和提高航空旅行可持续性等正在进行的转变不仅在继续，而且在加速，这给了业内的公司大量的机会来思考、应对以及成为这些转变的先行者。
为了在这种不断变化的环境中取得成功，航空公司需要有自由和能力来试验新的数据驱动的服务和产品，从试验中学习，并迅速扩大能带来巨大投资回报比的概念。
通过使专家策划的数据产品具有高度的可发现性，并赋予每个团队建立自己的数据产品的权力，Data Mesh使企业能够用他们的数据进行试验，并以新的方式将其运作。
因此，如果一个分销团队想试验一种新的、高度个性化的方式来定位和吸引特定的乘客，以提高忠诚度和收入，他们有能力做到这一点。如果他们的试验被证明是成功的，整个企业可以看到扩大这些试验的价值，并利用它们来推动一个可盈利和可持续的未来。
Data Mesh可以为你做什么
这些只是Data Mesh架构如何帮助航空业的组织解决他们的数据挑战的几个例子，通过打破孤岛，并开始从数据中发掘更大的商业价值。
Data Mesh提供了许多好处，但聪明的读者会意识到它并不只是一个技术解决方案。我们发现，勇敢的领导力、业务参与、改变团队组织协作方式的意愿和能力，以及严谨的软件工程实践，都是成功采用的重要因素。
