更新于 : Oct 26, 2022
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中，那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中，那么它很有可能已经不再具有相关性，我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。
了解更多
Oct 2022
试验
Apache Superset 是一个很棒的 BI（Business Intelligence，商业智能）工具，用于与大型数据湖和数据仓库一起进行数据探索和可视化。它支持多种数据源—包括 AWS Redshift, BigQuery, Azure MS SQL, Snowflake 和 ClickHouse。此外，并非只有数据工程师才可以使用它，所有的工程师在日常工作中探索数据都能够从中受益。对于高性能需求的用例，我们发现 Superset 易于横向扩展，因为它被部署在一个 Kubernetes 集群上。自从我们上次在技术雷达中提及它后，Superset 已经从 Apache 孵化器中毕业，并且我们在多个项目中见到了它的巨大成功。
May 2020
评估
Apache Superset 是一个很棒的 BI（Business Intelligence，商业智能）工具，用于与大型数据湖和数据仓库一起，进行数据探索和可视化。它可以与 Presto、Amazon Athena 和 Amazon Redshift 协同工作，并且可以很好地与企业身份验证集成。此外，并非只有数据工程师才可以使用它，所有的工程师在日常工作中探索数据都能够从中受益。需要指出的是，Apache Superset 目前正在 Apache 软件基金会（ASF，Apache Software Foundation）进行孵化，这意味着它还没有得到 ASF 的完全认可。
发布于 : May 19, 2020
