Apache Superset es una gran herramienta de inteligencia de negocio (BI) para la exploración y visualización de datos para trabajar con grandes configuraciones de lagos de datos y almacenes de datos. Admite varias fuentes de datos — incluyendo AWS Redshift, BigQuery, Azure MS SQL, Snowflake y ClickHouse. Además, no es necesario ser un ingeniero de datos para usarlo; está destinado a beneficiar a todos los ingenieros que exploran datos en su trabajo diario. Para casos de uso exigentes, nos resultó fácil escalar Superset al implementarlo en un clúster de Kubernetes. Desde la última vez que hablamos de ello en el Radar, Superset se ha graduado como un producto de Apache y hemos visto un gran éxito en varios proyectos.
Apache Superset es una herramienta de Inteligencia de Negocio (BI, por sus siglas en inglés) para explorar y visualizar datos, excelente para trabajar con grandes configuraciones de data lake y data warehouse. Funciona, por ejemplo, con Presto, Amazon Athena y Amazon Redshift y además puede integrarse con soluciones empresariales de autenticación. Más aún, no se necesita ser alguien enfocado en la ingeniería de datos para utilizar Superset, la herramienta busca beneficiar a todos quienes realizan ingeniería en su trabajo diario de exploración de datos. Cabe recalcar que Apache Superset está actualmente en período de incubación en la Apache Software Foundation (ASF), lo que significa que aún no es respaldada totalmente por la ASF.
