Nuestra comunidad de personas expertas en datos y tecnologistas piensan de manera disruptiva para ofrecer soluciones pragmáticas a los desafíos más complejos de nuestros clientes. Somos mentes curiosas que se unen en equipos colaborativos e inclusivos para traspasar límites y tener un impacto positivo en el mundo mediante el aprovechamiento del poder de los datos y la inteligencia artificial (IA).
Estamos buscando agentes de cambio, creadores de oportunidades, agitadores del statu quo. Si eres tú, ¿a qué estás esperando para unirte a Thoughtworks?
Roles de Data destacados
Crea un impacto con los arquetipos de datos
- Responsables de brindar soluciones escalables y sólidas.
- Especializados en procesos de creación de canalizaciones, plataformas, organización, gobernanza y calidad de datos.
- Experiencia en tecnologías en la nube, en las instalaciones y migraciones
- Se encargan de diseñar arquitecturas de referencia.
- Cubren aspectos clave de gestión de datos, gobernanza, dominios, modelado, integración, seguridad y cumplimiento.
- Realizan descubrimiento, hoja de ruta, estudio de viabilidad y recomendaciones de marcos y herramientas en el ámbito de los datos.
- Responsables de identificar oportunidades comerciales mediante el uso aplicado de datos.
- Juegan un papel estratégico desde perspectivas técnica y empresarial.
- Proponen el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y métricas de éxito para evaluar resultados futuros.
- Se encargadan de proporcionar componentes técnicos para habilitar principios como CD4ML.
- Incluyen herramientas de versionado de experimentos, repositorios de datos y capas de integración con entornos de producción.
- Colaboran estrechamente con científicos de datos, evaluando escalabilidad y rendimiento de modelos propuestos.
- Responsables de realizar análisis complejos y proponer indicadores comerciales.
- Generan soluciones analíticas para apoyar a los clientes en la generación de valor comercial.
- Experiencia en transformar datos en ideas, creando paneles automáticos para demostrar resultados y respaldar la toma de decisiones.
Trabajando con Data en Thoughtworks
Lead Data Engineer
"Ser engenheiro de dados na Thoughtworks é fazer parte de uma comunidade global e vibrante de pessoas que conectam temas de agilidade, boas práticas e evolução contínua com desafios de plataformas de dados, consumo inteligente e uso avançado de machine learning nos mais diversos desafios das nossas clientes. Buscamos excelência em qualidade e desenvolvemos novos paradigmas e processos que habilitem a cultura de dados, através da colaboração entre Thoughtworkers lidando com desafios de dados em todas as partes do mundo."
Lead Data Engineer
"Trabalhar com dados e tecnologia é muito gratificante. Amo especialmente colaborar com minha equipe para resolver diferentes problemas e superar desafios. Ao construir soluções para grandes volumes de dados e dar suporte às necessidades de clientes, aplicamos práticas de engenharia de software em processos e produtos, valorizando a qualidade e a inovação."
Senior Data Engineer
"Os desafios de Engenharia de Dados estão entre os mais interessantes na área de tecnologia, combinando estratégia e inteligência no uso de recursos para responder às novas necessidades. É um cenário em que podemos exercer nossa criatividade ao criar soluções, habilitando processos de aprendizado de máquina e análise de padrões que só emergem em ambientes Big Data."
Data & IA
Con quien trabajarás - Tecnologistas que están creando un impacto extraordinario en Data e IA
Zhamak trabaja en Thoughtworks como Principal Consultant, centrándose en la arquitectura de sistemas distribuidos y la estrategia de plataformas digitales. Forma parte del Consejo Asesor de Tecnología de Thoughtworks y contribuyó a la creación de Technology Radar. Zhamak ha trabajado como ingeniera y arquitecta de software durante 20 años en las áreas de comunicaciones de sistemas distribuidos y tecnologías de sistemas integrados, contribuyendo a varias patentes sobre sensores integrados para dispositivos móviles.
El Dr. Collier es el Director de Data Science & Engineering en Thoughtworks, donde dirige un equipo de brillantes Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts. Esta práctica se centra en soluciones analíticas avanzadas de "big data" que combinan conductos de datos adaptables, ingeniería de datos moderna, ciencia de datos rigurosa y análisis de negocios con conocimiento de datos para crear el máximo valor de los datos.
Danilo se unió a Thoughtworks en el Reino Unido como consultor en 2008, y desde entonces ha dirigido proyectos técnicos en diferentes áreas de práctica de arquitectura e ingeniería, incluyendo software, datos, infraestructura y aprendizaje automático. En 2014, publicó Devops in Practice, un libro sobre la entrega de software fiable y automatizada. También es ponente en conferencias de todo el mundo. Desde 2020, ha sido Head de Data e IA en Thoughtworks UK.
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Trabajar con datos y tecnología es muy gratificante. Me encanta especialmente colaborar con mi equipo para resolver diferentes problemas y superar desafíos. Al construir soluciones para grandes volúmenes de datos y satisfacer las necesidades del cliente, aplicamos prácticas de ingeniería de software a procesos y productos, valorando la calidad y la innovación.
Personas que podrías conocer
Senior Data Scientist, Finlandia
Mi interés en la ciencia de datos comenzó con mi interés en las matemáticas. Al finalizar mis estudios de física en la Universidad de Jyväskylä, me di cuenta de que quería seguir mi carrera más cerca de las personas y los problemas empresariales de la vida real en lugar de la academia. Esto despertó mi interés en estudiar ciencia de datos y aprendizaje automático por mi cuenta y a través de cursos ofrecidos por la universidad, y aquí estamos. Antes de unirme a Thoughtworks, fui científica de datos en una empresa de productos y juegos, Rovio, donde me enfoqué principalmente en la modelización de datos.
Lead Data Scientist, Brasil
Aún estaba en la universidad cuando me uní a Thoughtworks en 2018 como desarrolladora junior. Thoughtworks era un sueño para mí. La Thoughtworks University (nuestro programa interno de graduados) abrió puertas para mostrarme el potencial de hacer cosas que no sabía que era capaz de hacer. Después de este increíble período, también tuve la oportunidad de ir a la Data University de Thoughtworks India, conocer a personas increíbles de todo el mundo y obtener conocimientos valiosos sobre ingeniería de datos.
Cambién mi rol a ingeniera de datos y comencé a trabajar con un cliente internacional mejorando un flujo de datos que consumía millones de eventos al día. Sin embargo, sabía que mi pasión era la ciencia de datos. Quería trabajar con datos desde que tomé clases de IA en 2016. En 2022, comencé un MBA en ciencia de datos en la Universidad de São Paulo, patrocinado por Thoughtworks. Y en 2023 obtuve mi título de MBA y tuve oportunidades de trabajar oficialmente como Data Scientist.
Lead Data Engineer, Alemania
Lo que encuentro más gratificante en mi papel como ingeniero de datos es el flujo continuo de desafíos que presenta. Obtengo una gran satisfacción del proceso de identificar requisitos, comprender el problema en cuestión y luego diseñar soluciones efectivas. Aunque la ingeniería de datos puede no percibirse como el trabajo más glamoroso, su importancia no puede ser exagerada. Sirve como la base para cualquier organización impulsada por datos, permitiendo la creación de informes impactantes de BI e incluso alimentando tecnologías de vanguardia como la IA generativa y los LLM. Al garantizar la disponibilidad de datos de alta calidad, contribuyo a desbloquear todo el potencial de las iniciativas impulsadas por datos.
En Thoughtworks, aprovechamos el poder de los datos y la IA para resolver los desafíos empresariales más difíciles de nuestros clientes de maneras innovadoras. Ya sea modernizando estrategias de datos, explorando usos para la IA generativa, acelerando el flujo de información en plataformas de datos o obteniendo más de análisis avanzados, ayudamos a clientes de todo el mundo a dominar sus oportunidades de datos para un impacto comercial real.
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Data mesh se distribuye en contraposición a los tradicionales lagos de datos, priorizando una infraestructura centrada en dominios y de autoservicio, considerando los datos como un producto para optimizar escalabilidad e insights.
Guía esencial que navega por el desafío de fusionar privacidad y tecnología, transformando a los profesionales de datos en guardianes de la privacidad en la era digital, desde la gobernanza hasta el aprendizaje cifrado
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