Eleva tu estrategia de IA

a una conversación empresarial

Puntos clave

• La IA centrada en el ser humano aumentará las competencias distintivas de tus equipos

   

• La IA generativa específica del sector y patentada parece llamada a causar impacto

   

• El rápido ritmo de desarrollo de la IA puede hacer que sea el momento de revisar tu estrategia de IA

La inteligencia artificial está abierta a los negocios

¿No es ChatGPT ¿No es ChatGPT muy divertido? Y justo ahí está la razón por la que el primer semestre de 2023 se ha convertido en un momento importante en la historia de los negocios y la tecnología. La importancia de ChatGPT es la siguiente: es un ejemplo innovador de inteligencia artificial (IA) fácil de usar; de hecho, es una maravilla, como pueden atestiguar los millones de personas (en su mayoría no técnicas) de todo el mundo que han jugado con él.

Con su sencilla interfaz y la introducción de texto, muestra cómo la IA está ahora "abierta a los negocios", es decir, convenientemente interactiva y, por tanto, lista para ser aprovechada por personas sin formación técnica. Cualquiera que tenga un smartphone o un ordenador puede recurrir a ella para realizar una serie de tareas útiles: redactar presentaciones, buscar información o aportar ideas.

Creemos que esto abre el camino a una serie de nuevas y emocionantes posibilidades interactivas para la IA que las empresas ya están aprovechando. Lo más interesante de ChatGPT no es que sea "generativa" -aunque, por supuesto, los resultados aportan valor-, sino que es increíblemente fácil de usar. Fíjate en lo sencilla que es su interfaz. Está centrada en el ser humano, no en la máquina.

IA centrada en el ser humano

La IA centrada en el ser humano tiende a potenciar la IA para aumentar el trabajo de los humanos, ayudándonos a colaborar, aprender y ampliar nuestras capacidades. Amplifica y mejora el rendimiento intelectual, permitiendo a las personas ver, pensar, crear y actuar con una claridad extraordinaria. La IA centrada en el ser humano aporta, como escribe el profesor Ben Shneiderman: "capacidades sobrehumanas, que aumentan la creatividad humana, al tiempo que elevan el rendimiento y la autoeficacia de los seres humanos".

Consideremos el importante cambio que la IA centrada en el ser humano representa a nivel organizacional. Todo el mundo en una empresa tiene ya acceso a la ayuda de la IA en forma de ChatGPT. Hay más en camino, como las mejoras de Google Bard y la IA generativa en Workspace, y Microsoft 365 Copilot. Mientras tanto, DALL-E 2, Midjourney y otras aplicaciones pueden crear imágenes a partir de mensajes de texto, y Runway ha anunciado una aplicación para generar vídeo del mismo modo. A medida que la gente se acostumbre a estas aplicaciones y se perfeccionen, contribuirán a aumentar la productividad y la eficiencia: es probable que el rendimiento sea más rápido y que la innovación se vea beneficiada. Pero hay un aspecto más profundo e interesante sobre la IA centrada en el ser humano.

Las aplicaciones propias de IA centrada en el ser humano van en aumento. Además de hacer aquello para lo que están específicamente diseñadas, ofrecen a las empresas una forma de invertir en las competencias distintivas de su personal. (Ejemplos de competencias distintivas son cómo el equipo de Apple crea productos innovadores y elegantes que atraen a los consumidores; o cómo los ejecutivos de Walmart son capaces de gestionar eficientemente las cadenas de suministro). En un mercado global conectado, donde la mercantilización es un riesgo, las competencias distintivas, en combinación con la IA, permiten una ventaja comercial sostenible. Competencia distintiva significa que tus equipos están haciendo un trabajo único, que por lo tanto es más valioso, y haciéndolo a gran velocidad.

La próxima vez que muerdas una galleta Oreo, puede que estés masticando los frutos de este enfoque. Mondelez International, una de las mayores empresas de snacks del mundo, ha reforzado sus equipos de desarrollo de productos con una plataforma de IA. Los equipos no necesitan conocimientos de ciencia de datos para utilizarla. Su creatividad amplificada ha dado resultados asombrosos, como una experimentación más rápida y capacidades de iteración, lo que ha dado lugar a mejores productos con un menor tiempo de comercialización.

Del mismo modo, Mackmyra, una empresa sueca de whisky, ha ayudado a sus experimentados catadores con un sistema de IA a medida a crear un whisky galardonado. Y también hemos ayudado a una empresa de bienes de consumo de alta gama a sugerir nuevos productos para que los desarrollen sus equipos creativos, utilizando IA y datos de consumo generados por su motor de recomendación de clientes.

A veces, el equipo que ve aumentadas sus competencias distintivas gracias a la IA centrada en el ser humano puede ser la dirección de la empresa. Por ejemplo, hace poco ayudamos a una empresa internacional de fabricación y servicios a analizar la sostenibilidad de toda su cadena de suministro creando un simulador de IA al que su equipo directivo podía acceder desde un iPad. A medida que avanzaban, los responsables de la toma de decisiones de la empresa descubrieron que cambiar a vehículos eléctricos sería una forma costosa y lenta de reducir las emisiones. Utilizar materias primas ecológicas e incentivar a los clientes para que elijan productos nuevos y más sostenibles resultó ser más rentable y mucho más rápido. (Puede obtener más información sobre el uso de la IA para aumentar el pensamiento estratégico aquí.)

IA generativa para industrias y empresas

Así pues, algunas aplicaciones de IA centrada en el ser humano ya están ayudando a las empresas a ampliar y perfeccionar sus competencias distintivas, lo que les permite obtener ventajas potenciales en sus mercados. ¿Está haciendo lo mismo la IA generativa? ChatGPT y cualquier otra aplicación de IA generativa de acceso público añaden valor a las empresas porque están centradas en el ser humano y son de fácil acceso. Pero, tal y como están las cosas, es difícil que las empresas obtengan de estas aplicaciones una ventaja sostenible frente a la competencia.

Una de las razones es que cualquier cosa que les preguntes también te la puede preguntar la competencia. Y en el caso de ChatGPT, si introduces tus propios datos, podrían utilizarse para entrenar a la aplicación, así que estás cediendo tu propiedad intelectual. Otra razón es que, aunque las fuentes utilizadas para construir grandes modelos lingüísticos como GPT-4 son inmensas, puede que no contengan los detalles granulares y sectoriales necesarios para formular las respuestas más útiles (de hecho, puede que los detalles necesarios sólo existan en los datos propiedad de una empresa). ChatGPT, por ejemplo, no redacta documentos jurídicos ni ofrece asesoramiento legal.

Las aplicaciones de IA generativa específicas para cada sector están llamadas a cambiar las reglas del juego. Algunas empresas de servicios jurídicos y profesionales ya están integrando Harvey, una plataforma de IA generativa para abogados basada en una versión mejorada de GPT-4, el gran modelo lingüístico utilizado por ChatGPT. El bufete internacional Allen & Overy anunció en febrero que 3.500 de sus abogados habían hecho a Harvey unas 40.000 consultas para su trabajo diario con los clientes. En marzo, PwC anunció su asociación con Harvey, añadiendo que trabajaría con la startup para ayudar a los clientes a utilizarla e intentaría desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA.

Las aplicaciones sectoriales ofrecen la posibilidad de colaboración entre sectores y dentro de ellos y, de hecho, con su potencial para poner en común los conocimientos patentados de las empresas, podrían afectar a la forma en que se ven tanto la cooperación en el ecosistema como las fusiones y adquisiciones. Es probable que existan aplicaciones sectoriales que separen los datos específicos de cada empresa y ofrezcan funciones similares a todos los clientes. Creemos que la explosión de interés por la IA generativa centrada en el ser humano a principios de 2023 acelerará su llegada.

Crear una estrategia de IA

Junto con la aparición en el mercado de nuevas y potentes herramientas de IA, las grandes tecnológicas están dando prioridad al desarrollo de la IA, numerosas startups están en la brecha y las expectativas en torno a la IA van en aumento. El valor de una IA centrada en el ser humano y fácil de usar está cada vez más claro. Bill Gates reflexionaba recientemente sobre la tecnología producida por OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT y GPT-4: "Sabía que acababa de ver el avance más importante en tecnología desde la interfaz gráfica de usuario".

A la vista de todo esto, creemos que tiene sentido revisar la estrategia de IA de tu empresa, o elaborar una si aún no la tienes. He aquí algunas ideas que podrían ser útiles para una estrategia de IA, ya sea para la IA generativa, la IA centrada en el ser humano o la IA en general.

• Organizar un grupo de trabajo sobre IA: El florecimiento de una IA accesible y centrada en el ser humano merece la creación de un grupo de trabajo multidisciplinar sobre IA, que incluya a personas de estrategia, ingenieros de software, científicos de datos, diseñadores de servicios, expertos en dominios y juristas, y que informe a la dirección ejecutiva. Incluso en empresas que ya cuentan con un equipo de IA o expertos integrados en varios departamentos, este puede ser un paso necesario. Asegúrese de que la IA se trata como una prioridad máxima, no oculta como un subconjunto de su estrategia de datos.

• Desarrolla tu pensamiento estratégico: ¿Qué casos de uso y capacidades de IA asociadas tienes a tu disposición y cómo quieres utilizarlos? ¿Cómo podría la IA centrada en el ser humano mejorar el acceso a la sabiduría y experiencia colectivas de tu empresa? ¿A qué equipos podría ayudar y liberar? Identifica los pilares estratégicos en los que la IA podría ayudar, como en la toma de decisiones por parte de los equipos directivos, la experiencia del cliente, las operaciones o el impulso de la innovación. Evalúa qué capacidades humanas podrían utilizarse para aumentarlas. Dedica tiempo a buscar desventajas: ¿la dependencia excesiva de la IA generativa erosionará algunas habilidades importantes o permitirá que se cometan errores? En términos más generales, ¿podría la IA ampliar tu mercado o poner en peligro tu modelo de negocio?

   

• Adopta un enfoque holístico y centrado en las personas: Aprovecha la IA de forma provechosa es mucho más que crear capacidades técnicas: asociar a los humanos con la IA puede mejorar las capacidades de las personas. ¿Cómo podría cambiar esto la organización y el funcionamiento de la empresa? Es crucial que los líderes empresariales, los expertos en la materia y los equipos técnicos estén sincronizados y hablen un lenguaje que todos entiendan.

• Identifica y aprovecha los datos relevantes: El grupo de trabajo de IA debe trabajar para obtener datos que puedan utilizarse para entrenar la IA. En el caso de la IA generativa, puede tratarse de contratos, notas de reuniones, informes internos y estrategias empresariales, conjuntos de datos externos, interacciones con clientes, imágenes, vídeo, audio, noticias o redes sociales. Considera si alguna de ellas podría utilizarse para crear aplicaciones específicas del sector orientadas al exterior (que podrían crear nuevos flujos de valor). La IA depende del acceso a los datos, por lo que será más eficaz si los datos subyacentes están organizados en una plataforma eficiente y accesible. Los datos aislados y de mala calidad pueden pasar de ser una molestia a convertirse en un problema empresarial crítico.

   

• Reforzar la gobernanza y la supervisión: La IA, en particular la IA generativa, puede conllevar nuevos riesgos legales que requieren el reconocimiento del nivel C, por ejemplo en torno a la propiedad intelectual, la responsabilidad por proporcionar información incorrecta y la privacidad de los datos. Se necesita una comunicación sólida entre los equipos jurídicos y técnicos, junto con unos límites de seguridad para los usuarios y el uso de la IA. Comprender cómo se identificarán y gestionarán los errores cometidos por la IA. La contrapartida de una generación de contenidos rápida y barata debe ser un sólido control de calidad.

• Construir un enfoque ético, también en las emisiones: La investigación muestra que a menudo se ignoran las consideraciones éticas y legales en el diseño y despliegue de los sistemas de IA. Comprende cualquier riesgo de sesgo en la IA que estás utilizando, junto con los usos que podrían ser poco éticos. El entrenamiento de sistemas de IA puede requerir una potencia informática significativa, lo que implica mayores emisiones. Considera herramientas para medir y supervisar el uso de la nube, como Cloud Carbon Footprint.

   

• Gestiona las expectativas de tus equipos: Muchos trabajadores del conocimiento se preguntan qué puede significar la IA -y la IA generativa en particular- para su trabajo diario y la forma de sus carreras. El director general y el grupo de trabajo sobre IA deben trabajar con el equipo de comunicación para explicar sus capacidades y disipar los temores de tipo ciencia ficción. Hay que alentar las opiniones de las partes interesadas de toda la empresa.

   

Impulsado en parte por el lanzamiento de ChatGPT -y algunos otros productos inteligentes desarrollados y comercializados por las grandes tecnológicas-, principios de 2023 puede convertirse en un punto de inflexión para el uso de la IA en las empresas. La IA centrada en el ser humano parece destinada a desempeñar un papel cada vez más importante, ya sea en forma de asistentes de IA, IA generativa o aplicaciones a medida fáciles de usar. Es probable que las aplicaciones de IA generativa propias y específicas del sector tengan un gran impacto.

La IA para las empresas se está desarrollando a gran velocidad, y la formulación de una estrategia de IA ayudará a las empresas a navegar a través del ruido hacia los beneficios empresariales reales.

Gracias a las siguientes personas por sus contribuciones a este artículo: George Earle, Dave Elliman, Emily Gorcenski y David Johnston.