El campo de la exploración se centra en conseguir que los computadores realicen tareas que antes suponíamos que sólo podían hacer los humanos.
La inteligencia artificial suele considerarse un término comodín que engloba diversas tecnologías de resolución de problemas. A menudo se asocia a tareas como la percepción visual, el reconocimiento del habla y la toma de decisiones. A menudo se encuentra en aplicaciones empresariales como la detección de fraudes, los chatbots y la detección de amenazas en tiempo real.
En un contexto empresarial, normalmente se entiende que la IA incluye cosas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el reconocimiento de patrones. En ocasiones, el término IA se utiliza como término de marketing para dar a la tecnología la apariencia de ser avanzada.
La IA consiste en conseguir que los ordenadores realicen tareas que antes pensábamos que sólo podían hacer los humanos.
La IA puede ayudarte a automatizar algunas tareas para ahorrar dinero o quizás aportarte nuevas perspectivas a partir de tus datos.
La IA puede ofrecer resultados espectaculares para problemas empresariales concretos. Pero hay muchos retos empresariales para los que no es adecuada.
La IA suele estar en el centro de los sistemas de concordancia de patrones -como la detección de fraudes-, en los que se pueden analizar rápidamente enormes flujos de datos.
¿Qué es?
Filósofos, psicólogos y antropólogos pueden discutir sobre la definición de inteligencia, por no hablar de la inteligencia artificial. Pero desde el punto de vista empresarial, suele significar el uso de sistemas informáticos que pueden aprender -y a menudo siguen aprendiendo- a partir de datos, cómo realizar determinadas tareas en lugar de tener que contar con un programador que especifique los pasos exactos de antemano.
Aunque el concepto de inteligencia artificial existe desde hace tiempo, cada vez vemos más sistemas capaces de realizar tareas que antes suponíamos que requerían inteligencia humana. Ejemplos famosos de IA son los ordenadores que juegan al ajedrez y al Go, los asistentes digitales y los coches que se conducen solos.
Los usos más comunes de la IA en las empresas se basan en sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Pero también estamos viendo aplicaciones de la IA en ámbitos como la agricultura, donde una mejor comprensión de los patrones meteorológicos puede ayudar a regar los cultivos; en el comercio minorista, donde las empresas pueden mejorar sus previsiones de la cadena de suministro; y en la aviación, donde las rutas de vuelo diseñadas por la IA pueden ayudar a reducir la congestión en los cielos de los aeropuertos.
¿En qué te beneficia?
La promesa de la IA es que permitirá a su empresa automatizar una amplia gama de procesos empresariales, incluida parte de la toma de decisiones, reduciendo sus costes y ofreciendo mejores resultados.
¿Cuáles son las contrapartidas?
Aunque la tecnología de IA avanza a gran velocidad y no dejan de surgir aplicaciones innovadoras, su uso en la empresa tiene sus límites. Debido a la forma en que han evolucionado la mayoría de las empresas, hay un límite en el número de problemas empresariales que se adaptan a la IA. Por ejemplo, un banco no utilizaría la IA para captar capital, pero sí para mejorar su capacidad de predecir los movimientos de los mercados financieros.
Muchas de las organizaciones que están logrando avances impresionantes mediante el uso de la IA se crearon para ser empresas de datos, como Google, Facebook, Amazon y Alibaba. Estas empresas se crearon para recopilar y analizar datos. Aquí, la IA podría predecir el comportamiento de los usuarios en beneficio de los anunciantes, o tal vez identificar imágenes que infringen las normas de la plataforma.
Pero para las organizaciones más tradicionales, la infraestructura heredada puede dificultar la recopilación y el análisis de datos en general.
En la mayoría de los casos, las aplicaciones de IA en la empresa se basan en sistemas de aprendizaje automático. Estos dependen en gran medida de conjuntos de datos de entrenamiento y pueden producir malos resultados si los datos de entrenamiento contienen sesgos o si los datos de entrenamiento difieren de los datos que se están puntuando.
¿Cómo se utiliza?
Las aplicaciones típicas de la IA en las empresas incluyen: sistemas de detección de fraudes, en los que la IA se utiliza para identificar comportamientos "sospechosos"; chatbots, que pueden gestionar algunas consultas de atención al cliente de bajo nivel; y previsión de ventas, en la que las capacidades de coincidencia de patrones se utilizan para predecir la demanda probable.
Cada vez vemos más usos innovadores de la IA en sectores como la banca y los servicios financieros, pero también en áreas como la agricultura, el comercio minorista y la aviación. Encontrará IA en los asistentes digitales integrados en su smartphone o altavoz inteligente; también puedes encontrarla en los sistemas de reconocimiento facial.
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