MLX es un array-framework de código abierto, diseñado para aprendizaje automático eficiente y flexible en procesadores Apple silicon. Permite que los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático (ML) puedan acceder a la GPU integrada, permitiéndoles elegir el hardware que mejor se adapte a sus necesidades. El diseño de MLX está inspirado por frameworks tales como NumPy, PyTorch y Jax, por nombrar algunos. Una de las diferencias claves de MLX, es su modelo de memoria unificada, que elimina el exceso de transferencias de datos entre CPU y GPU, resultando en una ejecución más rápida. Esta funcionalidad hace posible correr los modelos en dispositivos tales como los iPhones, abriendo una tremenda oportunidad para aplicaciones de inteligencia artificial en dispositivos. Aunque de nicho, la comunidad de desarrolladores ML encontrará que vale la pena seguirlo.
