Con el incremento de la adopción de data mesh, nuestros equipos han estado en la búsqueda de plataformas de datos que traten a los productos de datos como entidades de primera clase. DataOS es uno de esos productos. Proporciona una gestión del ciclo de vida de extremo a extremo para diseñar, construir, desplegar y evolucionar productos de datos. Ofrece especificaciones declarativas estandarizadas escritas en YAML que abstraen la complejidad de bajo nivel de la instanciación de la infraestructura y permiten a las personas desarrolladoras definir fácilmente los productos de datos a través de un CLI/API. Este soporta políticas de control de acceso con ABAC y políticas de datos para filtrar y enmascarar los datos. Otra funcionalidad a resaltar es la habilidad de federar datos por toda una gran variedad de fuentes de datos, lo que reduce la duplicación y el movimiento de datos a un lugar centralizado. DataOS funciona mejor para escenarios nuevos donde hace el trabajo pesado ya que proporciona una solución lista para usar para la gobernanza y descubrimiento de datos, para el manejo de los recursos de infraestructura y para la observabilidad. En proyectos con antigüedad, la habilidad de orquestar recursos fuera de DataOS (por ejemplo, pilas de datos como Databricks) está en estado emergente y aún en evolución. Si tu ecosistema no tiene mucha opinión sobre las herramientas de datos, DataOS es una buena manera de acelerar tu camino de construir, desplegar y consumir productos de datos de extremo a extremo.
