Qdrant es un motor de búsqueda de similitud vectorial y base de datos de código abierto escrito en Rust. Es compatible con una amplia y densa gama de modelos de incrustación vectorial texto multimodales. Nuestros equipos han utilizado modelos de incrustación de código abierto como MiniLM-v6 y BGE para múltiples bases de conocimiento de productos. Utilizamos Qdrant como almacén vectorial empresarial con multi-tenancy para almacenar incrustaciones vectoriales como colecciones separadas, aislando la base de conocimiento de cada producto en el almacenamiento. Las políticas de acceso de los usuarios se gestionan en la capa de aplicación.
Qdrant es una base de datos de vectores escrita en Rust de código abierto. En la edición del Radar de septiembre 2023, hablamos de pgvector, una extensión de PostgreSQL para buscar vectores. Sin embargo, si tienes que escalar la base de datos de vectores horizontalmente entre nodos, te recomendamos evaluar Qdrant. Tiene integrado soporte de aceleración single instruction, multiple data (SIMD) para mejorar el rendimiento de la búsqueda y ayudarte a asociar los payloads de JSON con vectores.
