Github Copilot es una herramienta muy útil para ayudar con la codificación durante el desarrollo de software. Debajo del capó, los LLM pueden potenciar experiencias perfectas para los desarrolladores a través de asistencia de código en línea, refinamiento de código, soporte conversacional en el IDE y mucho más. La mayoría de estos modelos son propietarios y sólo se pueden utilizar mediante servicios de suscripción. La buena noticia es que puedes utilizar varios LLM de código abierto para codificar. Si se encuentra en un entorno donde necesita crear su propio servicio de asistencia a la codificación (como en una industria altamente regulada), considere modelos como StarCoder y WizardCoder. StarCoder se entrena con un gran conjunto de datos mantenido por BigCode, y Wizardcoder es un modelo StarCoder refinado con Evol-Instruct.
Hemos usado StarCoder en nuestros experimentos y lo encontramos útil para generar elementos estructurados de ingeniería de software como código, YAML, SQL y JSON. Según nuestros experimentos, encontramos que ambos modelos son receptivos al aprendizaje en contexto usando ejemplos de few-shot en el mensaje. No obstante, para tareas específicas (como la generación de SQL para una base de datos específica como Postgres), los modelos necesitaban ajustes. Recientemente, Meta dio a conocer su Code Llama, una versión especializada en código de Llama 2. Asegúrese de proceder con precaución al utilizar estos modelos de código abierto. Considere su licencia, la licencia del código y del conjunto de datos utilizados para entrenar el modelo. Evalúe cuidadosamente estos aspectos antes de elegir cualquiera de estos LLM de codificación para su organización.
