Perspectives
En la Edición 35 de Perspectives, los expertos de Thoughtworks, con experiencia práctica en IA agéntica, comparten perspectivas para ayudarte a navegar en este espacio en evolución y explican cómo las empresas pueden equilibrar las recompensas con los riesgos. A continuación, compartimos un breve resumen de esta edición. Para leer la edición completa, sigue el enlace a continuación.
La diferencia agéntica
Después de que GenAI capturara al mundo empresarial, el próximo gran cambio parece ser agéntico. El número de empresas que discuten, evalúan y adoptan agentes de IA ha aumentado dado que los líderes empresariales apuestan por su potencial transformador.
Pero a pesar del estallido de actividad en el espacio, lo que constituye la IA agéntica, y cómo las empresas pueden aprovecharla a su favor, no siempre está bien definido. En este número de Perspectives, los expertos de Thoughtworks, con antecedentes en investigación de IA agéntica y proyectos empresariales, opinan sobre las implicaciones y aplicaciones de una tecnología que se prepara para desafiar algunas prácticas estándar de la industria.
Entendiendo los casos de uso
Los primeros en adoptar la IA agente a menudo enfrentan barreras cuando llega el momento de pasar de experimentos a producción masiva. Dado que la IA agente todavía está evolucionando, los expertos de Thoughtworks aconsejan a las empresas aplicarla a procesos que pasan por una serie de flujos de trabajo bien definidos hacia resultados claros.
Proyectos recientes de Thoughtworks muestran que cuando la IA se aplica a casos de uso correctos, puede mejorar significativamente la eficiencia y acelerar tareas como la recuperación de información, incluso si la visión de empleados completamente autónomos con IA aún está lejana.
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Abordando los riesgos
A medida que la IA agéntica gana tracción, las desventajas, desde alucinaciones hasta nuevas vulnerabilidades de seguridad, se volverán más evidentes. El uso de agentes nunca estará libre de riesgos, por lo que es esencial realizar evaluaciones honestas de cómo los posibles impactos negativos se comparan con los beneficios potenciales.
La investigación de Thoughtworks tiene como objetivo apoyar este proceso al hacer que los riesgos de la IA sean más medibles y al mejorar la transparencia y la capacidad de exploración de sistemas que antes eran "cajas negras". La confianza debe ser una característica integrada para que los agentes alcancen su máximo potencial.
Construyendo la infraestructura y las capacidades adecuadas
Las empresas que experimentan con la IA agente rápidamente aprenden que una plataforma de datos madura, prácticas de datos y experiencia dedicada son requisitos previos para desplegarla a gran escala. Para muchos esto crea un dilema de 'comprar vs. construir', donde se necesita invertir en nuevos productos o talento tecnológico especializado.
Los peligros de estar atado a la visión de un solo proveedor o enfrentar la escasez de habilidades significan que el mejor enfoque a menudo es uno híbrido que incluya mejorar habilidades, contratar, aprovechar productos terminados y encontrar los socios adecuados. Independientemente de la fórmula, el objetivo debe ser el mismo: desarrollar sistemas que la empresa pueda considerar propios.
"Puedes llegar a una solución simplista que luce y se siente bien muy rápidamente. Pero el desafío reside en llevar eso a producción y hacerlo escalar, de manera rentable, precisa y confiable."
Prasanna Pendse
VP Global de Estrategia de IA, Thoughtworks
Preparar equipos para la augmentación
Los principales desafíos que plantea la IA agéntica tienen tanto que ver con la gestión y adopción como con la tecnología y los recursos. Los avances en IA a menudo provocan nuevas controversias y ansiedades. Estos crean resistencia interna que solo puede superarse con un fuerte apoyo ejecutivo y un enfoque inclusivo hacia los proyectos de IA que asegure que aquellos cuyos roles se verán afectados tengan un lugar en la mesa.
En lugar de descartar de inmediato los temores en torno a la IA, los expertos de Thoughtworks aconsejan a los líderes empresariales ser francos sobre las capacidades y limitaciones de la tecnología, y hablar en términos de los beneficios que los sistemas pueden generar para la organización y las personas dentro de ella.
Agentes más grandes y mejorando
Incluso si la IA agéntica está en sus primeras etapas, hay razones para el optimismo sobre sus perspectivas. En los próximos años, la IA agéntica se volverá tanto más democratizada, con un mayor margen de seguridad y barreras de entrada reducidas, como más adaptada a usuarios y propósitos específicos.
Los efectos de la IA agéntica serán más inmediatamente evidentes en algunas industrias que en otras, pero se espera que prácticamente todas las grandes empresas desarrollen una práctica de IA, a medida que más negocios se mueven para capturar el valor adicional que la tecnología está lista para crear.
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