Los asistentes de código con IA como GitHub Copilot y Tabnine se han hecho muy populares. Según la encuesta para desarrolladores de StackOverflow de 2024, “el 72% de todos los encuestados están a favor o muy a favor de las herramientas con IA para el desarrollo”. Aunque también vemos sus ventajas, desconfiamos del impacto a medio y largo plazo que esto tendrá en la calidad del código y advertimos a los desarrolladores sobre la complacencia con el código generado por IA. Tras unas cuantas experiencias positivas con un asistente, resulta demasiado tentador ser permisivos al revisar las sugerencias de la IA. Estudios como éste, de GitClear, muestran una tendencia a un crecimiento más rápido de las bases de código, que sospechamos coincide con un mayor número de pull requests. Y este estudio de GitHub nos hace preguntarnos si el mencionado aumento del 15% de la tasa de fusión de pull requests es realmente algo bueno o si la gente está fusionando pull requests más grandes más rápido porque confían demasiado en los resultados de la IA. Seguimos utilizando los consejos básicos “para empezar” que dimos hace más de un año, que consisten en tener cuidado con el sesgo de automatización, la falacia del costo hundido, el sesgo de anclaje y la fatiga de revisión. También recomendamos que los programadores desarrollen un buen framework mental sobre dónde y cuándo no utilizar o confiar en la IA.
