Uno de los temas más interesantes en este momento en el espacio GenAI es el concepto de Asistente de Ingeniería de Software. Estas herramientas de asistencia al código hacen más que simplemente ayudar a los ingenieros con fragmentos de código aquí y allá; amplifica el tamaño del problema que pueden resolver, idealmente de forma autónoma y con mínima intervención humana. La idea es que estas herramientas puedan tomar una incidencia de GitHub o un ticket de Jira y proponer un plan y cambios en el código para implementarlo, o incluso crear una revisión de código para que una persona lo revise. Si bien éste es el siguiente paso lógico para aumentar el impacto de la asistencia al código con IA, el publicitado objetivo de asistentes genéricos que puedan cubrir una amplia gama de tareas de programación es muy ambicioso, y el estado actual de las herramientas aún no lo demuestra de manera convincente. Sin embargo, podemos ver que esto funcionará más pronto que tarde para un alcance más limitado de tareas sencillas, lo que liberará tiempo de los desarrolladores para trabajar en problemas más complejos. Las herramientas que están lanzando y comercializando versiones beta de agentes incluyen GitHub Copilot Workspace, qodo flow, Agentes para jira JIRA de Tabnine o Amazon Q Developer. La referente SWE Bench enumera más herramientas en ese espacio, pero recomendamos tomar los benchmark en el espacio de la IA con cautela.
