Um dos tópicos mais comentados, atualmente, no espaço de IA generativa, é o conceito de agentes de engenharia de software. Essas ferramentas de assistência de codificação fazem mais do que apenas ajudar a pessoa engenheira com trechos de código aqui e ali; elas ampliam o tamanho do problema que podem resolver, idealmente de forma autônoma e com o mínimo de interferência de uma pessoa. A ideia é que essas ferramentas possam pegar um problema do GitHub ou um tíquete do Jira e propor um plano e alterações de código para implementá-lo, ou até mesmo criar uma pull request para uma pessoa revisar. Embora este seja o próximo passo lógico para aumentar o impacto da assistência de codificação com IA, a meta frequentemente anunciada de agentes genéricos que podem cobrir uma ampla gama de tarefas de codificação é muito ambiciosa, e o estado atual das ferramentas ainda não está mostrando isso de forma convincente. No entanto, podemos acompanhar isso funcionando mais cedo ou mais tarde para um escopo mais limitado de tarefas diretas, liberando tempo da pessoa desenvolvedora para trabalhar em problemas mais complexos. As ferramentas que estão lançando e comercializando versões beta de agentes incluem GitHub Copilot Workspace, qodo flow, Tabnine's agents for JIRA e Amazon Q Developer. O comparador SWE Bench lista ferramentas neste contexto, mas alertamos para levar as comparações no campo da IA com cautela.
