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Data Mesh in practice: Our learnings from implementing Data Mesh at Roche
Veja como a Thoughtworks fez uma parceria com a Bayer, uma das maiores empresas de ciências biológicas do mundo, para otimizar os processos de decisão no desenvolvimento pré-clínico de medicamentos.
Com quem trabalhamos
Saúde
Pagadores e provedores
Saúde e diagnóstico digitais
Ciências da vida
Biotecnologia e farmacêutica
Dispositivos médicos
Organização Representativa para Pesquisa Clínica (ORPC) e Organização Representativa para Desenvolvimento e Fabricação de Contratos (CDMO)
Nossa experiência
Transformação orientada por dados
O data mesh fornece uma abordagem federada para gerenciar dados como um produto. Isso permite que as organizações de saúde e ciências biológicas eliminem os silos e implementem princípios de dados FAIR - acrônimo em inglês para (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para compartilhamento de dados mais eficiente e insights para uma inovação aprimorada.
Inovação digital
Ao aproveitar a mentalidade de plataforma digital, as organizações de saúde e ciências da vida podem aumentar a velocidade de entrada no mercado, otimizar custos e maximizar o valor dos investimentos em dados. Essa abordagem garante agilidade durante períodos de crescimento e acelera o desenvolvimento de soluções inovadoras.
Transformação ágil
Uma abordagem ágil ajuda as organizações a se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado, mantendo a conformidade com os regulamentos do setor. Isso leva a operações simplificadas, time-to-market mais curto e maior eficiência do processo.
Soluções de nuvem e IA
Soluções seguras baseadas em nuvem otimizam a infraestrutura e promovem a inovação. As ferramentas de IA e machine learning permitem decisões baseadas em dados e a criação de soluções personalizadas de saúde, melhorando o envolvimento do provedor e do paciente.
Data mesh
A nova base para a inovação orientada por dados em saúde e ciências da vida
No mundo da saúde e das ciências biológicas em rápida evolução, as organizações estão se esforçando para aproveitar grandes quantidades de dados para impulsionar a inovação. As arquiteturas de dados tradicionais não conseguem mais acompanhar a crescente complexidade e escala.
Especialistas da Thoughtworks e da AWS exploram como o data mesh está revolucionando o gerenciamento de dados e capacitando as organizações a desbloquear insights em tempo real, melhorar os resultados dos pacientes e acelerar a P&D. Descubra como a adoção de uma abordagem de data mesh pode ajudar sua organização a dimensionar a inovação orientada por dados com agilidade, promover a colaboração entre equipes e transformar seus dados em um ativo poderoso para o crescimento futuro.
PRINCE (Preclinical Information Center) represents a major milestone in the digitalizing of our preclinical data domain. We think that it can serve as a blueprint for a future domain-centric decentralized data landscape in R&D.
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O PRINCE (Preclinical Information Center) representa um marco importante na digitalização do nosso domínio de dados pré-clínicos. Achamos que ela pode servir como um modelo para um futuro cenário de dados descentralizados no domínio em P&D.
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O assistente de pesquisa de IA
Revolucionando a área de P&D em saúde com IA e dadosDescubra como as principais organizações de saúde e ciências biológicas estão transformando seus processos de P&D. Nosso white paper, "O Assistente de Pesquisa de P&D: Seu guia para o futuro da inovação em saúde", explora como IA, machine learning e análise de dados estão acelerando a pesquisa, otimizando o desenvolvimento de medicamentos e melhorando os resultados dos pacientes.
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Nossas parceiras de confiança
Adotamos uma abordagem centrada no cliente para tudo o que fazemos, incluindo nossas parcerias. Trabalhamos com parceiras selecionadas para oferecer uma variedade de soluções para atender às necessidades e aspirações de nossos clientes. Combinando alcance global com um toque local, aproveitamos nossa rede de parceiros confiáveis para acelerar a escala, a velocidade e os resultados que oferecemos aos nossos clientes de saúde e ciências biológicas.
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