Estamos observando una preocupante proliferación del llamado Reverse ETL. Los procesos ETL tradicionales tienen su lugar en las arquitecturas de datos convencionales, donde transfieren información desde sistemas de procesamiento transaccional hacia un sistema de análisis centralizado, como un data warehouse o un data lake. Si bien esta arquitectura tiene limitaciones bien documentadas, muchas de las cuales son abordadas por un data mesh, sigue siendo común en las empresas. En este contexto, mover datos desde un sistema de análisis centralizado de vuelta a un sistema transaccional puede tener sentido en ciertos casos, como cuando el sistema central puede agregar datos de múltiples fuentes o como parte de una arquitectura transicional en el proceso de migración hacia un data mesh. Sin embargo, estamos viendo una creciente tendencia en la que proveedores de productos utilizan Reverse ETL como excusa para trasladar cada vez más lógica de negocio a una plataforma centralizada: su propio producto. Este enfoque agrava muchos de los problemas que generan las arquitecturas de datos centralizadas, por lo que recomendamos tener extrema precaución al introducir flujos de datos desde una plataforma de datos centralizada y expansiva hacia sistemas de procesamiento transaccional.
