Estamos observando uma proliferação preocupante do chamado ETL reverso. Os processos tradicionais de ETL têm seu lugar nas arquiteturas de dados convencionais, onde transferem dados de sistemas de processamento de transações para um sistema centralizado de análise, como um data warehouse ou um data lake. Embora essa arquitetura tenha limitações bem documentadas — muitas das quais são abordadas por uma abordagem de malha de dados —, ela ainda é comum em empresas. Numa arquitetura desse tipo, mover dados de volta de um sistema central de análise para um sistema de transações faz sentido em certos casos — por exemplo, quando o sistema central pode agregar dados de várias fontes ou como parte de uma arquitetura transicional ao migrar para uma malha de dados. No entanto, estamos observando uma tendência crescente em que fornecedoras de produtos usam ETL reverso como uma desculpa para mover cada vez mais lógica de negócios para uma plataforma centralizada — o produto delas. Essa abordagem agrava muitos dos problemas causados pelas arquiteturas de dados centralizadas, e sugerimos extrema cautela ao introduzir fluxos de dados de uma plataforma centralizada e abrangente para sistemas de processamento de transações.
