KEDA, cuyo nombre se puede traducir al español como “escalador automático basado en eventos de Kubernetes”, hace exactamente lo que su nombre sugiere: permite el escalado de un clúster de Kubernetes en función de la cantidad de eventos que deben ser procesados. En nuestra experiencia, es preferible usar indicadores adelantados como el tamaño de la cola, en lugar de indicadores retrasados como el uso de CPU. KEDA soporta diferentes fuentes de eventos e incorpora un catálogo de más de 50 escaladores para varias plataformas en la nube, bases de datos, sistemas de mensajería, sistemas de telemetría, integración/despliegue continuo y más. Nuestros equipos reportan que la facilidad con la que KEDA se integra les ha permitido mantener funcionalidad en micro servicios en Kubernetes para los que en otros casos habrían considerado migrar parte del código de gestión de eventos a funciones serverless.