KEDA, o redimensionador automático (Autoscaller) de Eventos Kubernetes, faz exatamente o que o nome sugere: ele permite a escalabilidade de um cluster Kubernetes em relação ao número de eventos que devem ser processados. Em nossa experiência, é preferível usar indicadores líderes como a profundidade da fila (queue depth) - em vez de indicadores defasados como o uso da CPU. O KEDA suporta diferentes fontes de eventos e vem com um catálogo de mais de 50 escaladores para várias plataformas de nuvem, bancos de dados, sistemas de mensagens, sistemas de telemetria, sistemas CI/CD e muito mais. Nossas equipes relatam que a facilidade com que o KEDA pode ser integrado permitiu manter a funcionalidade em microsserviços no Kubernetes, onde eles poderiam ter considerado portar parte do código de tratamento de eventos para funções serverless.
