pgvector es una extensión de búsqueda de similitud de vectores de código abierto para PostgreSQL, que permite el almacenamiento de vectores junto con datos estructurados en una única base de datos bien establecida. Aunque carece de algunas características avanzadas de las bases de datos vectoriales especializadas, se beneficia de la compatibilidad con ACID, la recuperación puntual y otras características robustas de PostgreSQL. Con el auge de las aplicaciones generativas impulsadas por IA, vemos un patrón creciente de almacenamiento y búsqueda eficiente de similitudes en vectores incrustados, que pgvector aborda eficazmente. Con el creciente uso de pgvector en entornos de producción, especialmente donde los equipos ya están utilizando un proveedor en la nube que ofrece PostgreSQL gestionado, y su capacidad demostrada para satisfacer las necesidades comunes de búsqueda de vectores sin necesidad de un almacén de vectores independiente, confiamos en su potencial. Nuestros equipos lo han encontrado valioso en proyectos que comparan datos estructurados y no estructurados, demostrando su potencial para una adopción más amplia, y por lo tanto lo estamos moviendo al anillo de prueba.
Con el auge de las aplicaciones impulsadas por la Gen AI, observamos un patrón de almacenamiento y búsqueda eficiente de similitud de vectores incrustados o embeddings. pgvector es una extensión de búsqueda de similitud vectorial de código abierto para PostgreSQL. Nos gusta especialmente porque permite buscar embeddings en PostgreSQL sin necesidad de trasladar los datos a otro sistema de almacenamiento solo para buscar similitudes. Aunque existen varios motores de búsqueda vectorial especializados, queremos que evalúes pgvector.
