pgvector é uma extensão de código aberto para busca de similaridade para o PostgreSQL, permitindo o armazenamento de vetores juntamente com dados estruturados em uma única e bem estabelecida base de dados. Embora careça de alguns recursos avançados de bancos de dados vetoriais especializados, ele se beneficia da conformidade com ACID, recuperação de pontos no tempo e outras funcionalidades robustas do PostgreSQL. Com o aumento de aplicações impulsionadas por IA generativa, identificamos um padrão crescente de armazenamento e busca eficiente de vetores de embeddings por similaridade, algo que o pgvector aborda de forma eficaz. Com o uso crescente do pgvector em ambientes de produção, especialmente onde equipes já utilizam um provedor de nuvem que oferece PostgreSQL gerenciado, e sua comprovada capacidade de atender às necessidades comuns de busca vetorial sem exigir um banco de dados vetorial separado, estamos confiantes de seu potencial. Nossos times o consideram valioso em projetos que comparam dados estruturados e não estruturados, demonstrando seu potencial para uma adoção mais ampla, e por isso, estamos movendo-o para o anel Experimente.
Com o crescimento de aplicações de IA generativa, observamos um padrão de armazenamento e busca eficiente de vetores de embeddings por similaridades. pgvector é uma extensão de código aberto para PostgreSQL que permite a busca de similaridade de vetores. Nós gostamos dele porque nos permite buscar os embeddings no PostgreSQL sem mover os dados para outro local apenas para a busca de similaridade. Embora existam vários motores de busca de vetores especializados, queremos que você avalie pgvector.
