Zopa es el primer servicio de préstamos entre individuos del mundo y el líder en el Reino Unido. Con más de 45.000 ahorradores activos y 71.000 prestatarios, su misión es permitir a las personas eludir a los bancos y sus elevadas comisiones, y recompensar a los ahorradores y prestatarios que son buenos con su dinero, ofreciéndoles préstamos a tasas más bajas y mayores intereses por sus ahorros.
Tras experimentar un rápido crecimiento en los últimos tiempos, Zopa se ha centrado en ser una organización más orientada a los datos: querían comprender mejor el comportamiento de sus clientes. Su objetivo era responder mejor a las necesidades y preferencias de sus clientes a la hora de solicitar préstamos.
Zopa ya utilizaba ampliamente Google Analytics y otras herramientas de análisis. Recurrieron a Thoughtworks para ver si podían obtener aún más información empresarial conectando conjuntos de datos en línea y fuera de línea: querían comprender en profundidad la verdadera naturaleza del recorrido de sus clientes de principio a fin.
Utilizando Clojure, R y Python, el equipo pudo llegar rápidamente al núcleo de los datos, lo que les permitió validar o rechazar corazonadas y sospechas que Zopa había expresado anteriormente.
El resultado de la investigación de datos permitió a Zopa responder a algunas preguntas clave sobre cómo interactuaban sus clientes con la competencia, cuáles eran las ventanas de préstamo más destacadas a lo largo de la semana y cómo podían ofrecer a sus clientes los mejores tipos de interés.
¿Los resultados? Los nuevos conjuntos de datos revelaron las respuestas a todas estas preguntas y más, lo que impulsó cambios en su negocio que ahora impulsarán el desarrollo de productos y servicios para sus clientes. De este modo, ayudarán a más británicos a obtener tasas más bajas en sus préstamos y tasas más altas en sus ahorros.
