Carreras en Data

Nuestra comunidad de personas especialistas en datos y tecnología piensa de manera disruptiva para ofrecer soluciones prácticas a los desafíos más complejos de nuestros clientes. Somos mentes curiosas que se unen en equipos colaborativos e inclusivos para romper límites y generar un impacto positivo en el mundo, aprovechando el poder de los datos y la inteligencia artificial (IA).

 

Buscamos agentes de cambio, personas creadoras de oportunidades, y quienes desafíen el status quo. Si esta persona eres tú, ¿qué estás esperando?

Creando impacto a través de arquetipos de data

Data engineers

 

Son responsables de ofrecer a nuestros clientes soluciones escalables y robustas relacionadas con la creación de pipelines, plataformas, organización, gobernanza y calidad de datos. Tienen experiencia en tecnologías en la nube, locales y en procesos de migración.

Data architects

 

Son responsables de diseñar arquitecturas de referencia que cubren aspectos clave de la gestión de datos, gobernanza, dominios, modelado, integración, seguridad, cumplimiento normativo, entre otros. Lideran procesos como descubrimiento, planificación, estudios de viabilidad y recomendación de marcos, prácticas y herramientas en el mundo de los datos para alcanzar los objetivos de negocio de manera más eficiente.

Data scientists

 

Identifican oportunidades de negocio y cómo responder a ellas mediante el uso aplicado de datos, maximizando así los resultados de las y los clientes. Tienen un rol estratégico tanto desde el punto de vista técnico como empresarial, proponiendo el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático, junto con algoritmos y métricas de éxito que permitan evaluar los resultados de los modelos en producción a futuro.

ML engineers

 

Proveen los componentes técnicos necesarios para habilitar los principios de CD4ML, como herramientas para la versión de experimentos, repositorios de datos, mats de automatización y capas de integración con entornos productivos. Trabajan estrechamente con científicas y científicos de datos, evaluando aspectos de escalabilidad y desempeño en los modelos propuestos.

Data analysts

 

Son responsables de realizar análisis complejos, proponer indicadores clave de negocio y generar soluciones analíticas que apoyen a las y los clientes en la creación de valor. Tienen experiencia transformando datos en insights mediante el entendimiento del negocio y la creación de tableros automatizados que muestran resultados y facilitan la toma de decisiones.

Sé parte de nuestra comunidad en España

Open jobs

    Loading
    Lo sentiemos, en este momento no contamos con vacantes disponibles.

    La vida en Thoughtworks como profesional de data

     

    Descubre más sobre la vida en Thoughtworks como profesional de data de Clara Brünn, Data Scientist, Ina Iovitoiu, Data Scientist, Inna Zykova, Data Engineer y Javier Molina Sanchez, Lead Data Engineer. Desde elegir Thoughtworks hasta cómo es trabajar aquí como profesional de data, detalles sobre su trabajo en proyectos y consejos para aquellas personas que piensan en traer sus habilidades de datos a Thoughtworks: esta es una gran visión sobre ser profesional de data en Thoughtworks.

    ¿En qué tipo de proyectos de Data e IA estás trabajando en Thoughtworks?

    ¿Qué consejo tienes para alguien que explora Data e IA en Thoughtworks?

    ¿Por qué elegiste Thoughtworks para desarrollar tu carrera en Data e IA?

    ¿Cómo es trabajar en Data e IA en Thoughtworks?

    Da el siguiente paso en tu carrera en data

    Personas con quienes podrías trabajar

    Javier Molina Sánchez

    Senior Data Consultant, Spain

     

    Me considero una persona que siempre está aprendiendo y buscando mejorar continuamente. En el mundo del software, esto es algo que puedes hacer todos los días gracias a los retos que enfrentas, y por eso decidí estudiar Ingeniería en Computación.

     

    Me uní a Thoughtworks como Senior Developer en 2019 porque quería llevar mi carrera al siguiente nivel. Aquí he aprendido muchísimas prácticas, metodologías y técnicas, entre otras cosas, gracias a personas increíbles.

     

    Sin embargo, no me veo como el típico desarrollador que programa en un cuarto oscuro, solo y sin interacción humana. Me encanta hablar con las personas, interactuar y entender los diferentes puntos de vista. Pero, sobre todo, me apasiona entender el negocio para llevar el producto en el que trabajamos al siguiente nivel.

    Kelsey Bayer

    Lead Data Engineer, Munich

     

    Kelsey es Lead Data Engineer en Thoughtworks, con experiencia en acústica de laboratorio (lingüística) y actualmente trabaja como Software Developer, Cloud Infrastructure Specialist e Data Engineer. Le apasiona ayudar a clientes a desarrollar productos que resuelvan problemas reales y validados del negocio, construyendo soluciones de manera pragmática y moderna, y entrenando equipos en comportamientos de alto rendimiento.

     

    Habla con Kelsey sobre prácticas sostenibles (tanto tecnológicas como no tecnológicas) en la era del cambio climático o sobre cómo los datos pueden contribuir a abordar este tema urgente a nivel global.

    Tiankai Feng

    Head of Data Strategy & Data Governance Services, Europe

     

    Soy el Head of Data Strategy & Data Governance Services en Thoughtworks Europe. Después de trabajar más de una década en análisis de datos, gobernanza y estrategia de datos, descubrí una pasión especial por la dimensión humana de los datos: colaboración, comunicación y creatividad.

     

    Me gusta hacer que los datos sean más comprensibles, accesibles y divertidos a través de la música y los memes. Los datos deben desafiar nuestras suposiciones e instintos de vez en cuando. Si no lo hacen, algo está mal.

    Los datos deberían desafiar nuestras suposiciones e instintos de vez en cuando. Y si no lo hacen, algo está mal.
    Emily Gorcenski
    Head of Data Europa, Thoughtworks
    Los datos deberían desafiar nuestras suposiciones e instintos de vez en cuando. Y si no lo hacen, algo está mal.
    Emily Gorcenski
    Head of Data Europa, Thoughtworks

    Construyendo Data Mesh en Databricks y Azure para una gran empresa manufacturera

    Rieke Heinze and Dominika Makuch

     

    Es difícil encontrar recomendaciones técnicas detalladas para implementar Data Mesh. Thoughtworks actualmente está apoyando a una gran empresa manufacturera europea en su viaje hacia Data Mesh, utilizando una pila tecnológica concreta: Databricks en Azure. En esta charla aprenderás sobre ejemplos concretos de bibliotecas y servicios que usamos para implementar los principios de Data Mesh. También compartiremos lecciones, obstáculos que enfrentamos y cosas que encontramos que faltaban.

    Liberando valor de los datos y la inteligencia artificial a gran escala


    Danilo Sato and Kiran Prakash

     

    En este webinar, expertos de Thoughtworks analizan los beneficios de usar el enfoque de Data Mesh y las desventajas de un sistema de gestión de datos centralizado, basándose en proyectos de datos del mundo real.

    ¡Sigamos en contacto! Suscríbete a nuestro newsletter de carreras