Roles de Data

• Responsables de brindar soluciones escalables y sólidas.
• Especializados en procesos de creación de canalizaciones, plataformas, organización, gobernanza y calidad de datos.
• Experiencia en tecnologías en la nube, en las instalaciones y migraciones

• Se encargan de diseñar arquitecturas de referencia.
• Cubren aspectos clave de gestión de datos, gobernanza, dominios, modelado, integración, seguridad y cumplimiento.
• Realizan descubrimiento, hoja de ruta, estudio de viabilidad y recomendaciones de marcos y herramientas en el ámbito de los datos.

• Responsables de identificar oportunidades comerciales mediante el uso aplicado de datos.
• Juegan un papel estratégico desde perspectivas técnica y empresarial.
• Proponen el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y métricas de éxito para evaluar resultados futuros.

• Se encargadan de proporcionar componentes técnicos para habilitar principios como CD4ML.
• Incluyen herramientas de versionado de experimentos, repositorios de datos y capas de integración con entornos de producción.
• Colaboran estrechamente con científicos de datos, evaluando escalabilidad y rendimiento de modelos propuestos.

• Responsables de realizar análisis complejos y proponer indicadores comerciales.
• Generan soluciones analíticas para apoyar a los clientes en la generación de valor comercial.
• Experiencia en transformar datos en ideas, creando paneles automáticos para demostrar resultados y respaldar la toma de decisiones.

Senior Data Scientist, Finlandia

Mi interés en la ciencia de datos comenzó con mi interés en las matemáticas. Al finalizar mis estudios de física en la Universidad de Jyväskylä, me di cuenta de que quería seguir mi carrera más cerca de las personas y los problemas empresariales de la vida real en lugar de la academia. Esto despertó mi interés en estudiar ciencia de datos y aprendizaje automático por mi cuenta y a través de cursos ofrecidos por la universidad, y aquí estamos. Antes de unirme a Thoughtworks, fui científica de datos en una empresa de productos y juegos, Rovio, donde me enfoqué principalmente en la modelización de datos. 

Lead Data Scientist, Brasil

Aún estaba en la universidad cuando me uní a Thoughtworks en 2018 como desarrolladora junior. Thoughtworks era un sueño para mí. La Thoughtworks University (nuestro programa interno de graduados) abrió puertas para mostrarme el potencial de hacer cosas que no sabía que era capaz de hacer. Después de este increíble período, también tuve la oportunidad de ir a la Data University  de Thoughtworks India, conocer a personas increíbles de todo el mundo y obtener conocimientos valiosos sobre ingeniería de datos.

Cambién mi rol a ingeniera de datos y comencé a trabajar con un cliente internacional mejorando un flujo de datos que consumía millones de eventos al día. Sin embargo, sabía que mi pasión era la ciencia de datos. Quería trabajar con datos desde que tomé clases de IA en 2016. En 2022, comencé un MBA en ciencia de datos en la Universidad de São Paulo, patrocinado por Thoughtworks. Y en 2023 obtuve mi título de MBA y tuve oportunidades de trabajar oficialmente como Data Scientist.

Lead Data Engineer, Alemania

Lo que encuentro más gratificante en mi papel como ingeniero de datos es el flujo continuo de desafíos que presenta. Obtengo una gran satisfacción del proceso de identificar requisitos, comprender el problema en cuestión y luego diseñar soluciones efectivas. Aunque la ingeniería de datos puede no percibirse como el trabajo más glamoroso, su importancia no puede ser exagerada. Sirve como la base para cualquier organización impulsada por datos, permitiendo la creación de informes impactantes de BI e incluso alimentando tecnologías de vanguardia como la IA generativa y los LLM. Al garantizar la disponibilidad de datos de alta calidad, contribuyo a desbloquear todo el potencial de las iniciativas impulsadas por datos.

Ayudamos a nuestros clientes a obtener un mayor valor de los datos mediante la creación de un plan claro que garantiza la confiabilidad, seguridad y cumplimiento, al mismo tiempo que facilita su accesibilidad de manera sencilla y amigable. De esta manera, pueden tomar el control de su panorama de datos y capacitar a los consumidores de datos mediante políticas claras de gobernanza y alineación con los objetivos comerciales.

Apoyamos a nuestros clientes para poner en acción sus datos, permitiendo que los equipos comerciales creen y consuman productos de datos confiables de autoservicio que escalen fácilmente y respalden análisis diversos.

Con nuestra ayuda, aplican modelos de arquitectura de datos de clase mundial como Data Mesh para adoptar una mentalidad de producto, métodos modernos de ingeniería de software y cambios centrados en las personas para acelerar la entrega de datos.

Nuestras personas expertas en datos asesoran a nuestros clientes para elevar su potencial y lograr resultados extraordinarios mediante la automatización de tareas rutinarias y la potenciación de las capacidades únicas de su equipo con inteligencia artificial (IA) y análisis éticos y centrados en las personas.