Hay un creciente interés en el uso de interfaces cerebro-computadora (BCIs) y su potencial aplicación en tecnologías de asistencia. Las tecnologías no invasivas que utilizan electroencefalografía (EEG) y otras señales electrofísicas ofrecen una alternativa de menor riesgo a los implantes cerebrales para aquellos que se están recuperando de lesiones. Ahora están surgiendo plataformas sobre las cuales investigadores y emprendedores pueden desarrollar aplicaciones innovadoras sin tener que preocuparse por los desafíos de procesamiento e integración de señales a bajo nivel. Ejemplos de tales plataformas son Emotiv y OpenBCI, que ofrecen hardware y software de código abierto para desarrollar aplicaciones BCI. El último producto de OpenBCI, el OpenBCI Galea, combina BCI con las capacidades de un auricular de realidad virtual. Ofrece a los desarrolladores acceso a una variedad de flujos de datos fisiológicos sincronizados en el tiempo, junto con sensores de posicionamiento espacial y seguimiento ocular. Esta amplia gama de datos de sensores se puede utilizar para controlar una variedad de dispositivos físicos y digitales. El SDK es compatible con varios lenguajes y hace que los datos de los sensores estén disponibles en Unity o Unreal. Estamos entusiasmados de ver esta capacidad ofrecida en una plataforma de código abierto, brindando a los investigadores acceso a las herramientas y datos que necesitan para innovar en este campo.
