Herramientas
Adoptar
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51. Renovate
Renovate se ha convertido en la herramienta preferida por muchos de nuestros equipos que buscan adoptar un enfoque proactivo en la gestión de versiones de dependencias. Mientras Dependabot sigue siendo una opción segura por defecto para los repositorios alojados en GitHub, seguimos recomendando evaluar Renovate como una solución más completa y personalizable. Para maximizar los beneficios, configurar Renovate para monitorear y actualizar todas las dependencias, incluidas las herramientas, la infraestructura y las dependencias privadas o alojadas internamente. Para reducir la sobrecarga de las desarrolladoras, considerar la fusión automática de solicitudes de actualización de dependencias.
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52. uv
Desde el último Radar, hemos ganado más experiencia con uv, y el feedback de los equipos han sido abrumadoramente positivos. uv es una herramienta de gestión de paquetes y proyectos de Python de la próxima generación escrita en Rust, con una propuesta de valor clave: es “extremadamente rápida”. Supera a otros gestores de paquetes de Python por un amplio margen en los benchmarks, acelerando los ciclos de construcción y pruebas y mejorando significativamente la experiencia del desarrollador. Más allá del rendimiento, uv ofrece un conjunto de herramientas unificado, reemplazando efectivamente herramientas como Poetry, pyenv y pipx. Sin embargo, nuestras preocupaciones sobre las herramientas de gestión de paquetes siguen siendo las mismas: un ecosistema fuerte, una comunidad madura y soporte a largo plazo son cruciales. Dado que uv es relativamente nuevo, moverlo al anillo de Adopción es atrevido. Sin embargo, muchos equipos de datos están ansiosos por abandonar el sistema heredado de gestión de paquetes de Python, y nuestros desarrolladores más cercanos al trabajo diario recomiendan consistentemente a uv como la mejor herramienta disponible hoy en día.
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53. Vite
Desde la última vez que Vite fue mencionado en el Radar, ha cobrado aún más fuerza. Se trata de una herramienta de alto rendimiento para la construcción de front-end con un rápido hot-reloading. Está siendo adoptado y recomendado como la elección predeterminada de muchos frameworks de front-end, incluyendo Vue, SvelteKit y React, que recientemente deprecó create-react-app. Vite también recibió recientemente una importante inversión, lo que llevó a la fundación de VoidZero, una organización dedicada al desarrollo de Vite. Esta inversión debería acelerar el desarrollo y reforzar la sostenibilidad del proyecto a largo plazo.
Evaluar
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69. Anythingllm
AnythingLLM es una aplicación de escritorio de código abierto que permite chatear con documentos o fragmentos de contenido extensos, respaldada por una integración lista para usar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y bases de datos vectoriales. Cuenta con una arquitectura modular para modelos de incrustación y puede utilizarse con la mayoría de los LLM comerciales, así como con modelos de código abierto gestionados por Ollama. Además de RAG, se pueden crear diferentes habilidades y organizarlas como agentes para realizar tareas y flujos de trabajo personalizados. La aplicación permite a los usuarios organizar documentos e interacciones en distintos espacios de trabajo, que funcionan como hilos de conversación persistentes con diferentes contextos. Recientemente, también se ha añadido la posibilidad de desplegarlo como una aplicación web multiusuario mediante una imagen de Docker. Algunos de nuestros equipos lo están utilizando como asistente personal local y lo consideran una herramienta potente y útil.
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70. Gemma Scope
La interpretabilidad mecánica, el entendimiento del funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje, se está convirtiendo en un campo cada vez más importante. Herramientas como Gemma Scope y librerías open-source Mishax proporcionan perspectivas sobre la familia Gemma2 de modelos abiertos. Las herramientas de interpretabilidad desempeñan un papel crucial a la hora de depurar comportamientos inesperados, identificando los componentes responsables de alucinaciones, sesgos u otros casos que causan fallos y, en última instancia, generan confianza ofreciendo una visibilidad más detallada de los modelos. Aunque este campo puede ser de especial interés para los investigadores, cabe señalar que con la reciente publicación de DeepSeek-R1, el entrenamiento de modelos es cada vez más factible para las empresas más allá de los actores establecidos. A medida que la GenAI siga evolucionando, tanto la interpretabilidad como la seguridad irán ganando importancia.
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71. Hurl
Hurl es una herramienta versátil para realizar secuencias de solicitudes HTTP, definidas en archivos de texto plano utilizando una sintaxis específica de Hurl. Además de enviar solicitudes, Hurl puede validar respuestas, asegurando que una solicitud devuelva un código de estado HTTP específico; comprobar condiciones en los encabezados de respuesta o en el contenido usando XPATH, JSONPath o expresiones regulares; y extraer datos de la respuesta en variables, que luego pueden usarse para encadenar solicitudes.
Gracias a su conjunto de características, Hurl es útil para automatizaciones de API simples, pero también sirve como una herramienta de pruebas de API automatizada. Su capacidad para generar informes de pruebas detallados en formato HTML o JSON mejora su utilidad en flujos de trabajo de pruebas. Aunque herramientas especializadas como Bruno y Postman ofrecen interfaces gráficas de usuario (GUIs) y características adicionales, nos gusta Hurl por su simplicidad. Al igual que Bruno, que también usa archivos de texto plano, las pruebas de Hurl pueden almacenarse en el repositorio de código.
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72. Jujutsu
Git es el principal sistema de control de versiones distribuido (VCS), acumulando la vasta mayoría de la cuota de mercado. Aún así, y pese a más de una década de liderazgo, los desarrolladores aún encuentran dificultades con los complejos flujos de trabajo para la gestión de ramas, la fusión, el rebase y la resolución de conflictos. Esta frustración constante ha dado lugar a una serie de herramientas diseñadas para aliviar este problema; algunas ofreciendo ayudas visuales para aclarar la complejidad, otras a través de interfaces gráficas que abstraen la misma por completo.
Jujutsu va un paso más allá, ofreciendo una alternativa completa a Git, pero manteniendo la compatibilidad al usar repositorios de Git como almacenamiento de backend. Esto permite a los desarrolladores seguir utilizando servidores y servicios Git existentes mientras se benefician de los flujos de trabajo optimizados de Jujutsu. Posicionado como “simple y poderoso”, Jujutsu enfatiza la facilidad de uso para desarrolladores de todos los niveles de experiencia. Una de sus características destacadas es la resolución de conflictos de primera clase, con el potencial de mejorar significativamente la experiencia de desarrollo.
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73. kubenetmon
La monitorización y la comprensión del tráfico de red asociado a Kubernetes puede ser desafiante, particularmente cuando tu infraestructura se extiende a múltiples zonas, regiones o nubes.kubenetmon, creado por ClickHouse y recientemente disponible en código abierto, tiene la esperanza de resolver este problema ofreciendo mediciones detalladas del tráfico de datos de Kubernetes a través de los mayores proveedores de servicios en la nube. Si usas Kubernetes y te has frustrado por costos opacos de transferencia de datos en tu factura, puede merecer la pena que explores kubenetmon.
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74. Mergiraf
Resolver conflictos de fusión es probablemente una de las actividades menos apreciadas en el desarrollo de software. Y aunque existen técnicas que reducen la complejidad de las fusiones —por ejemplo practicar la integración continua, en el sentido original de fusionar con una rama principal compartida, al menos una vez al día—, vemos que se dedica demasiado esfuerzo a las fusiones. Long-lived feature branches es uno de los culpables, pero la codificación asistida por IA también tiende a incrementar el tamaño de los conjuntos de cambios. La ayuda podría llegar en forma de Mergiraf, una nueva herramienta que resuelve conflictos de fusión analizando el árbol sintáctico en lugar de tratar el código como líneas de texto. Como un controlador de fusión para git, puede configurarse para que subcomandos como
mergeycherry-pickusen automáticamente Mergiraf en lugar de los métodos predeterminados. -
75. ModernBERT
El sucesor de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ModernBERT constituye la nueva generación de modelos transformadores centrados exclusivamente en la fase de codificación diseñados para abordar un amplio espectro de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Como sustituto directo de BERT, ModernBERT no solo incrementa el rendimiento y la precisión, sino que también solventa algunas de sus limitaciones; destacando especialmente su capacidad de manejar longitudes de contexto notablemente mayores gracias a la técnica denominadaAlternating Attention. Para los equipos que requieran soluciones de PLN, resulta recomendable evaluar ModernBERT antes de adoptar un modelo generativo de propósito general.
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76. OpenRouter
OpenRouter es una API unificada para acceder a múltiples modelos de lenguaje extenso. Ofrece un punto de integración único para principales proveedores de LLM, simplificando la experimentación, reduciendo la dependencia de un proveedor y optimizando los costos al enrutar las solicitudes al modelo más apropiado. Herramientas populares como Cline y Open WebUI utilizan OpenRouter como su punto de acceso primario. Durante el análisis del Radar, cuestionamos la necesidad real de alternar entre modelos en la mayoría de los proyectos, dado que OpenRouter debe añadir un margen de precio como modelo de negocio sobre esta capa de encapsulación. Sin embargo, también reconocemos que OpenRouter proporciona diversas estrategias de balanceo de carga para ayudar a optimizar los costos. Una característica particularmente útil es su capacidad para evitar los límites de tasa de las APIs. Si una aplicación excede la tasa límite de un solo proveedor de LLM, OpenRouter puede ayudar a evitar esta restricción y lograr un mejor rendimiento.
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77. Redactive
Redactive es una plataforma empresarial de habilitación de IA diseñada para ayudar a organizaciones reguladas a preparar de forma segura datos no estructurados para aplicaciones de inteligencia artificial, como asistentes y copilotos potenciados por IA. Se integra con plataformas de contenido como Confluence, creando índices de texto seguros para búsquedas con generación mejorada por recuperación (RAG). Al servir únicamente datos en vivo y aplicar en tiempo real los permisos de usuario desde los sistemas fuente, Redactive garantiza que los modelos de IA accedan a información precisa y autorizada sin comprometer la seguridad. Además, proporciona a los equipos de ingeniería herramientas para construir casos de uso de IA de forma segura usando cualquier LLM. Para las organizaciones que están explorando soluciones impulsadas por IA, Redactive ofrece un enfoque simplificado para la preparación de datos y el cumplimiento, equilibrando seguridad y accesibilidad para equipos que experimentan con capacidades de IA en un entorno controlado.
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78. System Initiative
Seguimos entusiasmados con System Initiative. Esta herramienta experimental representa una radical nueva dirección para el trabajo en DevOps. Nos gusta mucho el pensamiento creativo detrás de esta herramienta y esperamos que motive a otros a romper con el status quo de los enfoques de infraestructura como código. System Initiative ha superado la fase beta, ahora está disponible de forma gratuita y open source bajo licencia Apache 2.0. Aunque sus desarrolladores la utilizan para gestionar su infraestructura en producción, aún le falta camino por recorrer antes de poder escalar y satisfacer las demandas de grandes empresas. Sin embargo, seguimos creyendo que vale la pena probarla para experimentar un enfoque completamente diferente a otras herramientas de DevOps.
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79. TabPFN
TabPFN es un modelo basado en transformadores, diseñado para una clasificación rápida y precisa de conjuntos pequeños de datos tabulares. Aprovecha el aprendizaje contextual (ICL) para hacer predicciones directamente a partir de ejemplos etiquetados sin ajustar hiperparámetros ni entrenamiento adicional. Pre entrenado en millones de conjuntos de datos sintéticos, TabPFN generaliza bien a través de diversas distribuciones de datos y maneja eficazmente valores ausentes y valores atípicos. Sus fortalezas incluyen procesamiento eficiente de datos heterogéneos y robustez frente a características poco informativas.
TabPFN es especialmente adecuado para aplicaciones a pequeña escala en las que la velocidad y la precisión son cruciales. Sin embargo, se enfrenta a desafíos de escalabilidad con conjuntos de datos más grandes y tiene limitaciones en el manejo de tareas de regresión. Como una solución vanguardista, merece la pena evaluar TabPFN por su potencial para superar a los modelos de clasificación tabular tradicionales, especialmente cuando los transformadores se aplican con menos frecuencia.
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80. v0
v0 de Vercel es una herramienta de IA para generar código de interfaz web a partir de una captura de pantalla, diseño de Figma o un simple prompt. Soporta React, Vue, shadcn y Tailwind entre otros frameworks de interfaz web. Más allá del código generado por IA, v0 proporciona una gran experiencia de usuario, que incluye la posibilidad de previsualizar el código generado y desplegarlo en Vercel en un solo paso. Aunque la construcción de una aplicación real implica la integración de múltiples funcionalidades más allá de una única pantalla, v0 proporciona una manera sólida de prototipar y puede usarse para inicializar un punto de partida para el desarrollo de aplicaciones complejas.
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81. Windsurf
Windsurf es un asistente de código con IA desarrollado por Codeium que destaca por sus habilidades agénticas. Es similar a Cursor y Cline, permitiendo a los desarrolladores dirigir su implementación a través de un chat con IA que navega y modifica el código, además de ejecutar comandos. Con frecuencia, lanza nuevas funciones e integraciones para su modo agéntico. Recientemente, por ejemplo, ha introducido una vista previa del navegador que facilita el acceso del agente a los elementos del DOM y la consola del navegador, así como una capacidad de investigación web que le permite buscar documentación y soluciones en internet cuando sea necesario. Windsurf ofrece acceso a una variedad de modelos populares y permite a los usuarios activar y referenciar la búsqueda en la web, la documentación de bibliotecas y la integración con MCP como proveedores de contexto adicionales.
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82. YOLO
La serie YOLO (You Only Look Once), desarrollada por Ultralytics, sigue avanzando en los modelos de visión por computadora. La última versión, YOLO11, ofrece mejoras significativas tanto en precisión como en eficiencia en comparación con sus versiones anteriores. YOLO11 es capaz de realizar clasificación de imágenes a alta velocidad con recursos mínimos, lo que la hace idónea para aplicaciones en tiempo real en dispositivos periféricos. También, encontramos que la capacidad de utilizar este mismo framework para llevar a cabo la estimación de posturas, detección de objetos, segmentación de imágenes y otras tareas es muy poderosa. Este importante desarrollo también nos recuerda que emplear modelos de aprendizaje automáticos “tradicionales” para tareas específicas puede ser más eficaz que utilizar modelos generales de Inteligencia Artificial, como los LLMs.
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